Multitype Multifield Visualization

• Antragsteller: Professor Dr.-Ing. Holger Theisel
• Fachliche Zuordnung: Softwaretechnik und Programmiersprachen
• Förderung: Förderung von 2015 bis 2019
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 271732629

Die visuelle Analyse von Multifield-Daten gehört zu den aktuell größten Herausforderungen auf dem Gebiet der wissenschaftlichen Visualisierung. In den letzten Jahren wurde hierfür eine Reihe von Ansätzen entwickelt, welche entweder auf einer gleichzeitigen Visualisierung der Felder basieren oder durch semiautomatische Methoden versuchen, Korrelationen zwischen den Feldern zu berechnen und zu visualisieren.Die meisten dieser Methoden sind jedoch beschränkt auf Felder des gleichen Typs. Moderne Multifield-Daten bestehen aus Feldern verschiedener Typen, also einer Kollektion von Skalar-, Vektor- undTensorfeldern. In diesem Projekt werden Ansätze zur visuellen Analyse von solchen Multitype Multifield-Daten untersucht. Speziell werden geeignete Ähnlichkeitsmaße eingeführt, es werden Features definiert, welche die Korrelationen zwischen Feldern verschiedenen Typs beschreiben, und es werden diskrete Methoden aus der Informationsvisualisierung für Multitype Multifield-Daten adaptiert. Die Ansätze werden getested und evaluiert an Daten aus verschiedenen Anwendungsgebieten.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen
• Kooperationspartner: Professor Dr. Dominique Thévenin