GRK 447:  Angewandte Algorithmische Mathematik: Mathematische Modellierung, Analyse und algorithmische Behandlung praktischer Probleme aus den Natur-, Ingenieur-, Wirtschafts- und Finanzwissenschaften

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung von 1998 bis 2007
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 272465

Wie lassen sich technische Systeme optimieren und industrielle Fertigungsprozesse verbessern? Welches Portfolio soll in Anlagegeschäften gewählt werden? Wie können große Datenmengen effizient analysiert und verarbeitet werden, und was heißt überhaupt effizient?Mit Fragen dieser Art beschäftigt sich das Graduiertenkolleg "Angewandte Algorithmische Mathematik", der Tatsache Rechnung tragend, dass in einer auf den effizienten Einsatz von Ressourcen ausgerichteten Gesellschaft die quantitative Erfassung von technischen und wirtschaftlichen Prozessen eine Schlüsselrolle einnimmt. Der methodische Kern entsprechender Modellierungen, Analysen und Algorithmen ist mathematischer Art, wodurch die Mathematik und angrenzende Bereiche der Informatik zu zentralen (wenn auch an der "Oberfläche" oft nicht mehr direkt wahrnehmbaren) innovativen Faktoren werden. Praktische Probleme sind dabei in der Regel so komplex, dass nur im Zusammenspiel verschiedener Teilbereiche der Mathematik und Informatik und in Kooperation mit den Anwendern relevante Fortschritte zu erzielen sind.Das Graduiertenkolleg ist dem Zentrum Mathematik der Technischen Universität München zugeordnet. Beteiligt sind ferner je ein Kollege und eine Kollegin der Fakultät für Informatik der TU München sowie der Fakultät für Philosophie, Wissenschaftstheorie und Statistik der Ludwig-Maximilians-Universität München.Ziel des neuen Graduiertenkollegs ist es, Beiträge zu wichtigen aktuellen Fragen in den Grundlagen und Anwendungen der algorithmischen Mathematik zu leisten. Die Forschungsgebiete der einzelnen, im Graduiertenkolleg "Angewandte Algorithmische Mathematik" zu behandelnden Forschungsprojekte gliedern sich grob in die Teildisziplinen Angewandte Analysis, Angewandte Geometrie, Diskrete Mathematik, Informatik, Numerik und Stochastik. Thematische Schwerpunkte bilden stochastische und diskrete Modelle für Fragen der Analyse, Bearbeitung und Visualisierung großer Datenmengen. Zentrale Anwendungen liegen u.a. in den Finanzwissenschaften, den Materialwissenschaften und in der Medizin.

• DFG-Verfahren: Graduiertenkollegs
• Antragstellende Institution: Technische Universität München (TUM)
• Mitantragstellende Institution: Ludwig-Maximilians-Universität München
• Sprecher: Professor Dr. Peter Gritzmann
• beteiligte Wissenschaftlerinnen / beteiligte Wissenschaftler: Professor Dr. Folkmar Bornemann; Professor Dr. Martin Brokate; Professorin Dr. Claudia Czado; Professor Dr. Ludwig Fahrmeir; Professor Dr. Gregor Kemper; Professorin Dr. Claudia Klüppelberg; Professor Dr. Rupert Lasser; Professor Dr. Ernst W. Mayr; Professor Dr. Johannes Müller; Professor Dr. Jürgen Richter-Gebert; Professor Dr. Jürgen Scheurle; Professor Dr. Günter Schlichting; Professor Dr. Bernd Simeon; Professorin Dr. Angelika Steger; Professor Dr. Rudi Zagst