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Projekt
Untersuchung des Zusammenhangs von Erfahrung und Erwartung bei der Erstellung makroökonomischer Prognosen unter Verwendung von computergestützter Textanalyse und von Verfahren des maschinellen Lernens (Folgeantrag zu "Makroökonomische Prognostik in großen Krisen")
Antragsteller
Professor Dr. Jörg Döpke; Professor Dr. Ulrich Fritsche; Professor Dr. Christian Pierdzioch
Fachliche Zuordnung
Wirtschafts- und Sozialgeschichte
Statistik und Ökonometrie
Statistik und Ökonometrie
Förderung
Förderung von 2015 bis 2023
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 275693836
Basierend auf den Ergebnissen der ersten Projektphase und unter Nutzung der bisher erfassten Daten wenden wir im ersten Arbeitsfeld Methoden der computergestützten Textanalyse (Sentimentanalyse, Topic-Modelle) an, um den Erfahrungs-Erwartungs-Nexus und die Rolle von Ideologie für die Erstellung makroökonomischer Prognosen zu untersuchen. Dies schließt verschiedene Wirkungskanäle ein: Die Auswahl und Beurteilung von Informationen, die mögliche strategische Nutzung von Prognosen zur Beeinflussung der Wirtschaftspolitik sowie die Auswirkungen dieser Aspekte auf die Formulierung von Prognosetexten.Verschiedene Resultate computergestützten Textanalyse werden im zweiten Arbeitsfeld verwendet, um mit nicht-linearen Methoden und anderen Methoden des maschinellen Lernens die Optimalität von Prognosen zu überprüfen. Darüber hinaus werden Methoden des maschinellen Lernens zur Verbesserung der Ergebnisse der computergestützten Textanalyse herangezogen.Es werden im dritten Arbeitsfeld verschiedene andere Aspekte und Forschungslücken im Erfahrungs-Erwartungs-Nexus untersucht, die alle methodisch auf der Kombination qualitativer und quantitativer Daten basieren. Die Grenzen zwischen den Arbeitsfeldern sind fließend. Es werden starke Synergieeffekte zwischen den Arbeitsfeldern und in der Diskussion mit anderen Projekten aus dem SPP erwartet.
DFG-Verfahren
Schwerpunktprogramme
