Ressourceneffiziente probabilistische Niederschlagsvorhersagen im tropischen Afrika (C02)

• Fachliche Zuordnung: Physik und Chemie der Atmosphäre ; Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2015
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 257899354

Die Vorhersage von Niederschlägen in den Tropen bleibt eine erhebliche Herausforderung, insbesondere im tropischen Afrika, wo der potenzielle sozioökonomische Nutzen groß ist. Hier werden wir erstmals systematisch eine Vielzahl von Prognoseansätzen bewerten, die sich hinsichtlich ihrer Kosten über mehrere Größenordnungen unterscheiden. Zu den betrachteten Arten von Vorhersagen gehören klimatologische Benchmarks, aus deterministischen Vorhersagen generierte Ensemblevorhersagen, statistische Vorhersagen unterschiedlicher Komplexität und Vorhersagen von Standardwettermodellen mit unterschiedlichen Auflösungen und Behandlungen von Gewittern.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 165: Wellen, Wolken, Wetter
• Antragstellende Institution: Ludwig-Maximilians-Universität München
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Andreas Fink, Ph.D.; Professor Dr. Tilmann Gneiting; Professor Dr. Peter Knippertz