Statistische Nachbearbeitung für Windböen in Abhängigkeit von Vorhersagezeit, Skala und dynamischen Merkmalen (C05)

• Fachliche Zuordnung: Physik und Chemie der Atmosphäre ; Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2015
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 257899354

Windböen in Verbindung mit winterlichen Tiefdruckgebieten gehören zu den bedeutendsten Naturgefahren in Mitteleuropa. Hier werden wir ursprünglich für Niederschlag entwickelte räumliche Verifizierungsmethoden an Ensemble-Wettervorhersagen anpassen, um Beiträge zu Vorhersagefehlern und -unsicherheiten von räumlichen (oder zeitlichen) Verschiebungen des Tiefdruckgebiets und den damit verbundenen kleinräumigen Windmerkmalen sowie von Unterschieden in Größe und Intensität zu trennen. Verbleibende Fehler sind dann hauptsächlich auf lokale Bedingungen, Turbulenz und Konvektion zurückzuführen, die durch das Training moderner maschineller Lernalgorithmen statistisch korrigiert werden können.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 165: Wellen, Wolken, Wetter
• Antragstellende Institution: Ludwig-Maximilians-Universität München
• Teilprojektleiter: Dr. Ulrich Corsmeier, bis 6/2019; Professor Dr. Peter Knippertz; Dr. Sebastian Lerch