Textual Analysis in Economics and Finance

• Antragsteller: Dr. Nikolas Breitkopf, seit 10/2016
• Fachliche Zuordnung: Accounting und Finance
• Förderung: Förderung von 2016 bis 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 286229948

Die Finanzwirtschaft sieht sich in der Wissenschaft und Praxis zunehmend mit der Herausforderung konfrontiert,nützliche Informationen aus einer unüberschaubaren Datenflut zu extrahieren. Ein Großteil dieserDaten besteht aus Textquellen, die in natürlicher Sprache geschrieben sind (Unternehmensveröffentlichungen,Nachrichten, etc.). Die enorme Menge und die komplexe Struktur dieser Daten erfordert computerbasierteMethoden zur automatisierten Gewinnung von Informationen aus solchen Texten. Diese Methoden unterscheidensich grundlegend von klassischen Methoden der quantitativen Datenanalyse.Die Forschung in der Finanzwirtschaft hat darauf reagiert, indem Methoden der Textanalyse ("textual analysis")aus anderen Feldern, wie z.B. Linguistik oder maschinelles Lernen, übernommen wurden. Trotz dieserersten erfolgreichen Anwendungen gehört Textanalyse noch nicht zum Standardwerkzeug der Forschung indiesem Bereich. Dies liegt zum einen an methodologischen Problemen dieser jungen Disziplin. Zum anderenmuss sich Textanalyse erst noch als geeignete und wirkungsvolle Untersuchungsmethode in der Finanzwirtschaftbewähren. Ziel des Wissenschaftlichen Netzwerks ist es, einen Beitrag zur Lösung dieserHerausforderungen zu leisten, indem drei Forschungslücken geschlossen werden:1. Untersuchung der Qualität bestehender Methoden hinsichtlich Selektion und Klassifikation von Informationenaus Finanztexten.2. Anwendung von Textanalyse im Bereich Kapitalmarktforschung und Unternehmensfinanzierung.3. Anwendung von Textanalyse auf Finanztexte, die nicht in englischer Sprache verfasst sind.

• DFG-Verfahren: Wissenschaftliche Netzwerke
• Ehemaliger Antragsteller: Professor Dr. David Florysiak, bis 9/2016