Identifikation und Bewertung persönlicher Daten für Privacy Awareness (A01)

• Fachliche Zuordnung: Sicherheit und Verlässlichkeit, Betriebs-, Kommunikations- und verteilte Systeme
• Förderung: Förderung von 2016 bis 2019
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 272573906

Dieses Projekt strebt die Entwicklung einer Technologie an, welche die langfristigen datenschutzrelevanten Spuren eines Nutzers in seiner digitalen Umgebung und dem Internet als Ganzes umfassend abrufen und bewerten kann. Wie können Nutzerdaten in dem heterogenen Suchraum des Internets (soziale Netzwerke, Foren, Bewertungsseiten, Deep Web-Dienste, öffentliche Datenbanken, usw.) gefunden und abgerufen werden? Wie kann die Datenschutz-Relevanz einer Information, sowie deren Herkunft, bestimmt werden? Wir werden hierbei Entity Search, Focused Crawling, Deep Web Abfragen und Koreferenz-Analyse bei Aussagen in natürlicher Sprache nutzen und weiter verbessern. Die Datenschutzrelevanz von Informationen wird mittels statistischen Methoden und Hintergrundwissen bewertet werden.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1223: Methoden und Instrumente zum Verständnis und zur Kontrolle von Datenschutz
• Antragstellende Institution: Universität des Saarlandes
• Mitantragstellende Institution: Max-Planck-Institut für Informatik
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Jens Dittrich; Professor Dr. Gerhard Weikum