Privacybedrohungen in sozialen Netzwerken (A04)

• Fachliche Zuordnung: Sicherheit und Verlässlichkeit, Betriebs-, Kommunikations- und verteilte Systeme
• Förderung: Förderung von 2016 bis 2019
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 272573906

Informationen in sozialen Netzwerken können leicht zu unerwünschten Empfängern weiter verbreitet werden. Dennoch bekommen Nutzer heutzutage keinerlei Unterstützung dabei, das Risiko ihrer möglichen Exponierung einzuschätzen. Bestehende Modelle von Verbreitungsprozessen konzentrieren sich auf Informationen von öffentlichem Interesse (im Gegensatz zu Informationen von privatem Interesse). Zudem berücksichtigen sie nicht die Recommendation Engines welche die Feeds der Nutzer bestimmen. Um dies anzugehen, erforschen wir probabilistische Informations-verbreitungsmodelle welche die Sichtbarkeit und Weiterleitung von Daten explizit darstellen und miteinander verknüpfen. Wir passen Analyse-Algorithmen an um Informationsverbreitung zu analysieren und vorherzusagen.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1223: Methoden und Instrumente zum Verständnis und zur Kontrolle von Datenschutz
• Antragstellende Institution: Universität des Saarlandes
• Mitantragstellende Institution: Max-Planck-Institut für Softwaresysteme
• Teilprojektleiter: Dr. Manuel Gomez-Rodriguez, Ph.D.; Professor Dr. Krishna Gummadi, Ph.D.