Verständliche Privacyspezifikationen (A07)

• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung von 2016 bis 2019
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 272573906

Nutzer haben große Schwierigkeiten damit, ihre Privatsphäre-Einstellungen zu verstehen und zu spezifizieren. Um dies zu verbessern erforschen wir die Nutzung simulierter Gefährdungs-Fallbeispiele, im Anwendungskontext Location Sharing und Informationsverbreitung in sozialen Netzwerken. Modell-basierte Simulation generiert hypothetische datenschutzkritische Events, d.h. Beispiele (bestimmte Informationen erreichen bestimmte Empfänger), die gemäß einem expliziten Nutzermodell datenschutzkritisch sind. Nutzer-Einschätzungen dieser simulierten Events dienen dazu, die Privatsphäre-Einstellungen des Nutzers ohne Verlust der Privatsphäre in der echten Welt zu eruieren. Bequeme in-situ Interaktionen auf tragbaren Devices dienen zur Feinabstimmung des Nutzermodells sowie der Privatsphäre-Einstellungen.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1223: Methoden und Instrumente zum Verständnis und zur Kontrolle von Datenschutz
• Antragstellende Institution: Universität des Saarlandes
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Jörg Hoffmann; Professor Dr. Antonio Krüger