Neuro-kognitive Modelle für crossmodalen Spracherwerb (C04)

• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing ; Allgemeine, Kognitive und Mathematische Psychologie ; Kognitive und systemische Humanneurowissenschaften
• Förderung: Förderung seit 2016
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 261402652

Das Projekt beschäftigt sich mit der Entwicklung eines neuro-kognitiven Modells, das verkörperte und wissensbasierte crossmodale Informationen beim Spracherwerb integriert. Die Ziele umfassen die Durchführung von umfangreichen verkörperten und nicht-verkörperten Datenaufzeichnungen, die Untersuchung von neuro-kognitiven Mechanismen in Computer-Modellen und von daten-getriebenen Repräsentationsmodellen für den Spracherwerb und schließlich die Integration und Untersuchung crossmodaler Modelle in komplexen technischen Anwendungen. Insbesondere werden eine Reihe an sprachlichen Funktionen, inspiriert vom menschlichen Gehirn, sowie Architekturen zum Lernen von Repräsentationen über große Daten- und Wissensbasen untersucht und auf Prototypen für Mensch-Roboter-Interaktion übertragen.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 169: Crossmodales Lernen: Adaptivität, Prädiktion und Interaktion
• Internationaler Bezug: China
• Antragstellende Institution: Universität Hamburg
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Zhiyuan Liu; Dr. Cornelius Weber; Professor Dr. Stefan Wermter