Privacyfreundliche Datenanalyse (B06)

• Fachliche Zuordnung: Sicherheit und Verlässlichkeit, Betriebs-, Kommunikations- und verteilte Systeme
• Förderung: Förderung von 2016 bis 2019
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 272573906

Eine Vielzahl von Organisationen sammelt beständig Nutzerdaten für aggregierte Analysen. Können die Ergebnisse solcher Abfragen dergestalt verfremdet ("sanitized") werden, dass der Konflikt zwischen Datenschutz und Funktionalität aufgelöst wird? Wie können die Nutzerdaten sicher gespeichert und geteilt werden? Existierende "differential privacy" Ansätze sind impraktikabel. Wir untersuchen Ansätze, um Begrenzungen des "privacy budgets" zu umgehen, und um Abfragen auf verteilten Daten auf datenschutzerhaltende Weise zu ermöglichen. Wir entwickeln eine hardwareunterstützte Architektur für das sichere Speichern und Teilen von Daten, sowie ein Verfahren zur Code-verbergenden "property-based attestation".

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1223: Methoden und Instrumente zum Verständnis und zur Kontrolle von Datenschutz
• Antragstellende Institution: Universität des Saarlandes
• Mitantragstellende Institution: Max-Planck-Institut für Softwaresysteme
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Paul Francis, Ph.D.; Professor Dr. Matteo Maffei, Ph.D., bis 3/2017