Steadification von zeitabhängigen Vektorfeldern für die Strömungsvisualisierung

• Antragsteller: Professor Dr.-Ing. Holger Theisel
• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing ; Softwaretechnik und Programmiersprachen
• Förderung: Förderung von 2016 bis 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 309227598

Zur Visualisierung von zeitabhängigen Strömungsdaten ist das Verfolgen und die visuelle Repräsentation von Pfadlinien ein gängiger Ansatz. Die Behandlung von Pfadlinien ist noch immer weniger gut erforscht als die Behandlung von Stromlinien, was dazu führt, dass in der Strömungsvisualisierung stromlinien-basierte Methoden oft besser analysiert und weiter verbreitet sind als pfadlinien-basierte.Im Projekt soll ein generischer Ansatz entwickelt werden, der die Pfadlinien eines zeitabhängigen Vektorfeldes V in Stromlinien eines neuen (zeitabhängigen oder zeitunabhängigen) Vektorfeldes W konvertiert. Damit ist es möglich, existierende stromlinien-basierte Techniken zur visuellen Analyse des Pfadlinien-Verhaltens von V einzusetzen. In Anwendung dessen soll ein Algorithmus zur texturbasierten 2D Strömungsvisualisierung entwickelt werden, der es erlaubt, das Verhalten von Pfadlinien in einem einzigen Bild zu erkennen. Außerdem soll als Anwendung ein Algorithmus zur interaktiven Partikel-Verfolgung in großen zeitabhängigen 3D-Feldern entwickelt werden. Eine user study soll entworfen und durchgeführt werden, um die Wahrnehmung von Pfadlinien in 2D zeitabhängigen Strömungsvisualisierungen zu untersuchen.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen