GRK 2277:  Statistische Modellierung in der Psychologie (SMiP)

• Fachliche Zuordnung: Psychologie
• Förderung: Förderung seit 2017
• Webseite: Zur Homepage
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 310365261

Das Graduiertenkolleg „Statistische Modellierung in der Psychologie“ (SMiP) zielt auf die Überwindung der fortschreitenden Diskrepanz zwischen statistischen Innovationen und deren Nutzung in der psychologischen Forschung. Durch neuartige Anwendungen komplexer statistischer Modelle und Techniken in unterschiedlichen Inhaltsgebieten der Psychologie sowie durch die Entwicklung neuer Methoden der Modellierung, Parameterschätzung und Inferenz strebt das Graduiertenkolleg eine Steigerung der Qualität psychologischer Forschung und einen Transfer statistischer Modellierungsansätze über Subdisziplinen der Psychologie an. Die Projekte des SMiP-Forschungsprogramms verbinden aktuelle Forschungsfragen aus Kernbereichen der psychologischen Forschung mit weiterführenden Techniken der statistischen Modellierung. Die Forschungsfragen beziehen sich auf Vorhersagen in der experimentellen Kognitions- und Motivationspsychologie, in der längsschnittlichen Untersuchung von Affektdynamik und Persönlichkeitsentwicklung sowie in der Analyse individueller Unterschiede in kognitiven Fähigkeiten und Persönlichkeitsmerkmalen. Die Forschungsfragen werden mit aktuellen und neu entwickelten statistischen Modellen und Techniken verfolgt, die es erlauben, latente psychologische Zustände und Prozesse zu messen und rivalisierende theoretische Annahmen in einem kohärenten analytischen Rahmen gegeneinander zu testen. Die Projekte sind zu übergeordneten Forschungsschwerpunkten zusammengefasst, die sich auf die Modellierung von Heterogenität psychologischer Effekte und Prozesse und auf die umfassende und integrative Prüfung psychologischer Hypothesen beziehen. Das Forschungsprogramm ist mit einem Qualifizierungsprogramm verknüpft, das eine neue Generation von Promovierenden durch erweiterte theoretische Kenntnisse und praktische Fertigkeiten in der Handhabung und Entwicklung fortgeschrittener statistischer Methoden auf eine Karriere in der Wissenschaft oder eine forschungsbezogene Tätigkeit außerhalb der Wissenschaft vorbereitet. Das Qualifizierungsprogramm umfasst Kern- und Wahlkurse, Coaching-Einheiten und ein gemeinsames Betreuungskonzept. Das Forschungs- und Qualifizierungsprogramm ist in ein internationales Netzwerk eingebunden, das regelmäßige Kurse von internationalen Expertinnen und Exper-ten, Forschungsaufenthalte von SMiP-Promovierenden an internationalen Forschungsstandorten sowie gemeinsame Workshops und Summer Schools mit internationalen Trainingsprogrammen einschließt.

• DFG-Verfahren: Graduiertenkollegs
• Antragstellende Institution: Universität Mannheim
• Mitantragstellende Institution: Albert-Ludwigs-Universität Freiburg; Eberhard Karls Universität Tübingen; Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, seit 1/2023; Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
• Sprecher: Professor Dr. Thorsten Meiser, seit 10/2018
• beteiligte Wissenschaftlerinnen / beteiligte Wissenschaftler: Professor Dr. Arndt Bröder; Professor Dr. Edgar Erdfelder; Professor Benjamin E. Hilbig, Ph.D.; Professorin Dr. Mandy Hütter; Professorin Dr. Andrea Kiesel; Professor Dr. Karl Christoph Klauer; Professorin Dr. Beatrice G. Kuhlmann; Professorin Dr. Veronika Lerche, seit 8/2021; Professorin Dr. Tanja Lischetzke; Professorin Dr. Sabine Sonnentag; Professor Dr. Rolf Ulrich; Professor Dr. Andreas Voß; Professorin Dr. Eunike Wetzel