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From Toys to Tools - Calibrating Agent-Based Simulations for Business Decision Support

Subject Area Accounting and Finance
Security and Dependability, Operating-, Communication- and Distributed Systems
Term from 2016 to 2022
Project identifier Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 313089115
 
Final Report Year 2022

Final Report Abstract

Im hier berichteten Projekt wurden Erkenntnisse über die Wahrnehmung agentenbasierter Simulationen in Forschung und Praxis sowie über die Machbarkeit eines systematischen virtuellen Bewertungslabors gesammelt. So wurde schnell klar, dass einerseits eine Vielzahl praktischer Projekte agentenbasierte Simulationen zumindest teilweise einsetzt, andererseits aber schon im Bereich der „einfachen“ diskreten-ereignisorientierten Simulation eine systematische Kalibrierung und Validierung durch Begrenzungen im zeitlichen und ressourcenverbundenen Aufwand kaum möglich ist. Auch die Idee eines modularen Bewertungslabors zur freien Kombination paradigmatischer Simulationsmodelle mit Kalibrierungsund Validierungsansätzen muss aufgrund der damit verbundenen Aufwände in der Systementwicklung für gescheitert erklärt werden. Nichtsdestotrotz konnten im Rahmen des Projektes einige Publikationen in anerkannten, begutachteten Fachzeitschriften veröffentlicht werden.

Publications

  • (2017, December). A meta-algorithm for validating agentbased simulation models to support decision making. In 2017 Winter Simulation Conference (WSC) (pp. 1348-1359). IEEE. 2016
    Volk-Makarewicz, W., & Cleophas, C.
    (See online at https://doi.org/10.1109/WSC.2017.8247879)
  • (2021). Detecting outlying demand in multileg bookings for transportation networks
    Rennie, N., Cleophas, C., Sykulski, A. M., & Dost, F.
    (See online at https://doi.org/10.48550/arXiv.2104.04157)
  • (2021). Identifying and responding to outlier demand in revenue management. European Journal of Operational Research, 293(3), 1015-1030
    Rennie, N., Cleophas, C., Sykulski, A. M., & Dost, F.
    (See online at https://doi.org/10.1016/j.ejor.2021.01.002)
  • (2021). Patients, primary care, and policy: Agent-based simulation modeling for health care decision support. Health Care Management Science, 24(4), 799-826
    Comis, M., Cleophas, C., & Büsing, C.
    (See online at https://doi.org/10.1007/s10729-021-09556-2)
  • (2021, December). Indolence is fatal: research opportunities in designing digital shadows and twins for decision support. In 2021 Winter Simulation Conference (WSC) (pp. 1-11). IEEE
    Marquardt, T., Cleophas, C., & Morgan, L.
    (See online at https://doi.org/10.1109/WSC52266.2021.9715332)
 
 

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