Neurokomputationale Modellierung von Metakontrolle auf der Basis Bayes'scher Inferenz in einer kon-textspezifischen Hierarchie von Zeitskalen (A09)

• Fachliche Zuordnung: Kognitive und systemische Humanneurowissenschaften ; Allgemeine, Kognitive und Mathematische Psychologie
• Förderung: Förderung seit 2016
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 178833530

Die Mechanismen, die der Anpassung kognitiver Kontrollprozesse an wechselnde Anforderungen in dynamischen und unsicheren Umwelten zugrunde liegen (z.B. sich auf eine Aufgabe zu fokussieren versus die Umgebung auf unerwartete Veränderungen zu überwachen), sind unzureichend verstanden. Projekt A09 interpretiert Metakontrolle als Bayes'sches Inferenzproblem und wird ein ‚hierarchisches aktives Inferenzmodell‘ entwickeln und es in Verhaltens- und fMRT-Experimenten mittels neuer sequentieller Entscheidungsaufgaben überprüfen. Ziel ist es, die Rahmentheorie des SFB durch ein komputationales Modell der kontextsensitiven Regulation kognitiver Kontrolle auf unterschiedlichen Zeitskalen zu erweitern.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 940: Volition und kognitive Kontrolle: Mechanismen, Modulatoren, Dysfunktionen
• Antragstellende Institution: Technische Universität Dresden
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Thomas Goschke; Professor Dr. Stefan Kiebel