Automatisierte Segmentierung und Quantifizierung von geometrischen und strukturellen Parametern anhand von 3D-MRT-Datensätzen der Hüftgelenke: Entwicklung zuverlässiger Algorithmen zur Datenanalyse in großen Kohortenstudien (Nationale Kohorte)

• Antragsteller: Professor Dr. Mike Notohamiprodjo; Professor Dr. Fritz Schick; Professor Dr.-Ing. Bin Yang
• Fachliche Zuordnung: Nuklearmedizin, Strahlentherapie, Strahlenbiologie
• Förderung: Förderung von 2017 bis 2020
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 325028047

Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung und Validierung von Software Algorithmen für die automatische Segmentierung des Hüftgelenks unter Verwendung von 200 beispielhaften NaKo-Datensätzen, die für diesen Zweck zur Verfügung gestellt werden. Im Rahmen der Nationalen Kohorte (NaKo) wird eine standardisierte MRT-Substudie mit ca. 30 000 Probanden durchgeführt, die sowohl die Aufnahme von Ganzkörper-Bildern als auch spezielle Teilbereiche der Anatomie abdeckt. Die Software-Algorithmen sollen automatisiert die folgenden Parameter quantifizieren: das gesamte Hüftgelenk, Zysten im Oberschenkel- oder Hüftgelenkspfannenbereich, Sphärizität des Hüftgelenkskopfes, den Offset des Hüftgelenkkopfes sowie des Schenkelhals, dem Hüftgelenkkopf benachbarte Strukturen und Knorpelbereiche und deren Dicke. Die automatisch generierten Parameter werden in einer separaten klinischen Studie schließlich mit einer manuellen Analyse verglichen und ausgewertet. Schließlich sollen die neuen Softwaretools eine automatische Beurteilung von strukturellen Änderungen in der Hüfte ermöglichen, die für eine frühe Erkennung einer Hüftarthrose verwendet werden können.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen