Modellierung von Umweltzeitreihen mittels Hidden Semi-Markov Modellen

• Antragsteller: Dr. Jan Bulla
• Fachliche Zuordnung: Statistik und Ökonometrie
• Förderung: Förderung von 2006 bis 2008
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 33606236

In den vergangenen Jahrzehnten haben sich Hidden Markov Modelle (HMM) zur Modellierung von Zeitreihen unterschiedlichen Ursprungs etabliert. Eine Verallgemeinerung der HMM sind die Hidden Semi-Markov Modelle (HSMM), durch dessen Einsatz sich eine bessere Modellanpassung und höhere Prognosegüte erzielen lässt. Ziel dieses im Bereich der angewandten Statistik angesiedelten Forschungsvorhabens ist die Modellierung von Zeitreihen aus dem Umweltbereich mit Hilfe von HSMM. Das Projekt kann in zwei Teile gegliedert werden. Zunächst ist die Entwicklung und Implementierung von Schätzalgorithmen für stationäre, rechtszensierte HSMM geplant, die den Anforderungen aus dem Bereich der Umweltzeitreihen gerecht werden. Im anschließenden zweiten Teil werden die HSMM auf verschiedene, vom National Institute of Water and Atmospheric Research (NIWA) zur Verfügung gestellte Zeitreihen angewendet.

• DFG-Verfahren: Forschungsstipendien
• Internationaler Bezug: Neuseeland
• Gastgeber: Peter Thomson, Ph.D.