Vergleich von robusten Sehleistungen von Mensch und Maschine (03)

• Fachliche Zuordnung: Kognitive, systemische und Verhaltensneurobiologie ; Allgemeine, Kognitive und Mathematische Psychologie
• Förderung: Förderung von 2017 bis 2020
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 276693517

Biologische Sehsysteme ermöglichen es durch komplizierte Umgebungen zu navigieren und Objekte auch unter sehr variablen Bedingungen zu erkennen. Solche robusten Sehleistungen beruhen auf der Verwendung von visuellen Merkmalsräumen, welche die bedeutsamen Informationen über die Umgebung aus dem eingefangenen Lichtfeld extrahieren. In diesem Projekt werden wir ein psychophysikalisches Paradigma entwickeln, um die Sehleistung von Mensch und Maschine direkt und präzise vergleichen zu können. Den Vergleich werden wir im Rahmen von zwei Diskriminationsaufgaben durchführen, die Szenenverständnis bzw. Stil/Inhalt-Unterscheidungen erfordern. Wir werden zwei künstliche neuronale Netze („convolutional deep neural networks“) entwickeln, eines welches darauf optimiert ist, die Aufgabe möglichst korrekt zu beantworten und ein zweites, welches möglichst genau die menschliche Antwort vorhersagen kann. Anschließend benutzen wir die beiden Modelle um die Ähnlichkeit der Merkmale zu untersuchen, die von Mensch und Maschine verwendet werden.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1233: Robustheit des Sehens - Prinzipien der Inferenz und neuronale Mechanismen
• Antragstellende Institution: Eberhard Karls Universität Tübingen
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Matthias Bethge; Dr. Thomas Wallis, Ph.D., bis 4/2019