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Projekt
GRK 1023: Identifikation in mathematischen Modellen: Synergie stochastischer und numerischer Methoden
Fachliche Zuordnung
Mathematik
Förderung
Förderung von 2004 bis 2013
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 373214
Die Promotionsprojekte in dem Kolleg ordnen sich alle der Thematik "Identifikation in mathematischen Modellen" unter. Dies umfasst klassische inverse Probleme bei partiellen Differentialgleichungen (z.B. inverse Streutheorie und Impedanztomographie), klassische Parameter- und Modellidentifikationen in der Statistik (z.B. mittels statistischer Lernverfahren) und, die beiden vorangehenden Bereiche verbindend, neuartige Identifizierungs- und Klassifizierungsprobleme in der Mathematik und aus Anwendungsbereichen (z.B. Klassifizierung stochastischer Prozesse, geometrische Identifikation von Fingerabdrücken, Identifikation von Fremdgenen). Die Forschungsthemen reichen in ihrer Bandbreite von der Theorie über praxisrelevante numerische und statistische Problemstellungen bis hin zu interdisziplinären Projekten in Zusammenarbeit mit Mitgliedern anderer Fakultäten.
Die Konzeption dieses integrierten Studien- und Forschungsprogramms zielt auf eine fundierte Nachwuchsförderung in Angewandter Mathematik für Wissenschaft und Wirtschaft. Ziel des Kollegs ist es, Promotionen in aktuellen mathematischen Forschungsgebieten an der Schnittstelle von Numerischer Mathematik und Stochastik zu ermöglichen und mit den Kollegiatinnen und Kollegiaten als Katalysatoren die Forschungsverflechtung beider Bereiche zu intensivieren. Die Promovierenden sollen durch ein interdisziplinäres Studienprogramm mit integrierten Elementen aus Stochastik und Numerischer Mathematik die Grundlagen erwerben für eine erfolgreiche Berufsausübung sowohl in der Forschung als auch in Industrie und Wirtschaft. Durch die Einbeziehung von Wissenschaftlern aus Physik, Biologie und Medizin und die damit verbundene Verzahnung von Mathematik und Praxis werden die Kollegiatinnen und Kollegiaten befähigt, die notwendige Mathematisierung von Prozessen in Wirtschaft und Gesellschaft hoch qualifiziert durchzuführen.
Die Konzeption dieses integrierten Studien- und Forschungsprogramms zielt auf eine fundierte Nachwuchsförderung in Angewandter Mathematik für Wissenschaft und Wirtschaft. Ziel des Kollegs ist es, Promotionen in aktuellen mathematischen Forschungsgebieten an der Schnittstelle von Numerischer Mathematik und Stochastik zu ermöglichen und mit den Kollegiatinnen und Kollegiaten als Katalysatoren die Forschungsverflechtung beider Bereiche zu intensivieren. Die Promovierenden sollen durch ein interdisziplinäres Studienprogramm mit integrierten Elementen aus Stochastik und Numerischer Mathematik die Grundlagen erwerben für eine erfolgreiche Berufsausübung sowohl in der Forschung als auch in Industrie und Wirtschaft. Durch die Einbeziehung von Wissenschaftlern aus Physik, Biologie und Medizin und die damit verbundene Verzahnung von Mathematik und Praxis werden die Kollegiatinnen und Kollegiaten befähigt, die notwendige Mathematisierung von Prozessen in Wirtschaft und Gesellschaft hoch qualifiziert durchzuführen.
DFG-Verfahren
Graduiertenkollegs
Antragstellende Institution
Georg-August-Universität Göttingen
Sprecher
Professor Dr. Thorsten Hohage
beteiligte Wissenschaftlerinnen / beteiligte Wissenschaftler
Professor Dr. Rainer Kress; Professorin Dr. Tatyana Krivobokova; Professor Dr. Gert Lube; Professor Dr. Preda Mihailescu; Professor Dr. Axel Munk; Professor Dr. Robert Schaback; Professor Dr. Martin Schlather; Professorin Dr. Anita Schöbel; Professor Dr. Stephan Waack
