Langzeit-Stabilität und Genauigkeit von Ensemble-transformationsbasierten Filteralgorithmen (A02)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 318763901

Sequentielle Monte-Carlo-Methoden sind ein Standardwerkzeug zur sequentiellen Zustands- und Parameterschätzung. Diese Methoden sind allerdings in der Praxis nur auf niedrig- dimensionale Probleme anwendbar. In den letzten Jahren sind deshalb vermehrt alternative Algorithmen, wie z.B. der Ensemble-Kalman-Filter (EnKF), zur Anwendung gekommen, die dieser Beschränkung nicht unterliegen – deren theoretische Eigenschaften sind jedoch bisher nur wenig verstanden. Ziel des Projekts ist es daher, das Langzeitverhalten (Stabilität und Genauigkeit) des EnKF und verwandter Filteralgorithmen zu untersuchen.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1294: Datenassimilation – Die nahtlose Verschmelzung von Daten und Modellen
• Antragstellende Institution: Universität Potsdam
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professor Dr.-Ing. Sebastian Reich; Professor Dr. Wilhelm Stannat; Professorin Dr. Jana De Wiljes