Kombinierte nicht-parametrische statistische und wahrscheinlichkeits- theoretische Methoden für die Inferenz von Punktwolkendaten (A05)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung von 2017 bis 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 318763901

In dem Teilprojekt werden nicht-parametrische statistische Methoden mit wahrscheinlichkeitstheoretischen Methoden kombiniert, um Punktwolkendaten zu assimilieren. Diese Art von Daten kann als Punkt-Prozess modelliert werden, der selbst -- durch Benutzung adäquater reproduzierender Kerne -- als Element eines Hilbert-Raumes eingebettet werden kann. Konvergenzraten von Schätzern werden untersucht, und nicht Standardmodelle werden analysiert, wie z.B. Gibbsche raumzeitliche Prozesse.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1294: Datenassimilation – Die nahtlose Verschmelzung von Daten und Modellen
• Antragstellende Institution: Universität Potsdam
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professor Dr. Gilles Blanchard; Professorin Dr. Sylvie Roelly