Leistungsanalyse und Kapazitätsplanung für stochastische Systeme mit Cut-off Servicegraden

• Antragsteller: Professor Dr.-Ing. Kai Furmans; Professor Dr. Raik Stolletz
• Fachliche Zuordnung: Accounting und Finance ; Produktionssystematik, Betriebswissenschaften, Qualitätsmanagement und Fabrikplanung ; Verkehrs- und Transportsysteme, Intelligenter und automatisierter Verkehr
• Förderung: Förderung von 2018 bis 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 394845127

Das im Fortsetzungsantrag beschriebene Forschungsvorhaben soll den Einfluss verschiedener Cut-off Servicegrade auf die Kapazitätsplanung, im Speziellen auf die Personalbedarfs- und Personaleinsatzplanung untersuchen. Diese in der Praxis verbreiteten Servicegrade beinhalten einen Cut-off Zeitpunkt und eine Frist, bis zu der alle Aufträge, die bis zum Cut-off Zeitpunkt eingegangen sind, vollständig bearbeitet sein müssen. Die strukturellen Unterschiede der Definition eines Cut-off Servicegrads im Vergleich zu klassischen Servicegraden führen dazu, dass sich Einsichten in Bezug auf die optimalen Kapazitäten nicht übertragen lassen und neue Verfahren zur Kapazitätsplanung entwickelt werden müssen. Übergeordnetes Ziel ist es deshalb, die Einflüsse von Systemparametern, z.B. der bereitgestellten Bearbeitungskapazität, auf den erreichbaren Cut-off Servicegrad zu erfassen und zu erklären, um Einsichten hinsichtlich der Auswirkungen der Cut-off Servicegrade auf die Personalbedarfs- und Personaleinsatzplanung zu erlangen. Dafür sind Leistungsanalysemethoden für stochastische, zeitabhängige, einstufige und mehrstufige Systeme zu entwickeln, wofür auf zeitdiskrete Bediensysteme zurückgegriffen wird. Für geeignete Spezialfälle sollen zentrale Eigenschaften analytisch hergeleitet werden, die in unteren bzw. oberen Schranken münden. Dafür sollen deterministische Ersatzmodelle sowie einperiodige, stochastische Modelle betrachtet werden. Bei den neu zu entwickelnden Lösungsverfahren für die Personalbedarfs- und Personaleinsatzplanung unter Verwendung eines Cut-off Servicegrads sollen die zuvor gewonnenen strukturellen Erkenntnisse genutzt werden. Darauf aufbauend wird eine Erweiterung von ein- zu mehrstufigen Systemen vorgenommen. Hierbei wird auf Ergebnissen des laufenden Vorhabens aufgebaut.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen
• Mitverantwortlich: Professor Dr. Justus Arne Schwarz