Wissensbasierte Prozessfeinplanung auf Grundlage von Vergangenheitsdaten (T13#)

• Fachliche Zuordnung: Produktionssystematik, Betriebswissenschaften, Qualitätsmanagement und Fabrikplanung
• Förderung: Förderung von 2018 bis 2019
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 5486368

Die Feinplanung von Drehprozessen erfolgt häufig manuell auf Grundlage der Erfahrung des jeweiligen Maschinenbedieners. Hierdurch wird die Flexibilität der Fertigung, insbesondere bei der Anwendung adaptiver Planungsansätze, aufgrund der Abhängigkeit von erfahrenem Personal reduziert. Gegenstand des Transferprojekts ist es, die im Teilprojekt K2 entwickelten Methoden und Erkenntnisse zur wissensbasierten Prozessfeinplanung gemeinsam mit dem Kooperationspartner ISTOS GmbH zu transferieren und anwendungsorientiert weiterzuentwickeln. Einerseits wird das Methodenwissen hinsichtlich der wissensbasierten Bestimmung und Optimierung von Prozessparametern übertragen. Andererseits soll das Wissen über die Aufnahme und Rückführung von Maschinen- und Qualitätsdaten transferiert und das zugrundeliegende Verfahren für eine industrielle Anwendbarkeit angepasst und standardisiert werden. Mithilfe des transferierten Wissens wird die Methode mit Unterstützung der ISTOS GmbH prototypisch als Demonstrator umgesetzt und hinsichtlich der praxistauglichen Anwendung in einem industrienahen Umfeld untersucht.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche (Transferprojekt)
• Teilprojekt zu: SFB 653: Gentelligente Bauteile im Lebenszyklus - Nutzung vererbbarer, bauteilinhärenter Informationen in der Produktionstechnik (Gentelligent Components in their Lifecycle)
• Antragstellende Institution: Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
• Unternehmen: ISTOS GmbH
• Teilprojektleiter: Professor Dr.-Ing. Berend Denkena