Compressive Covariance Estimation for Massive MIMO (CoCoMiMo)

• Antragsteller: Professor Dr. Giuseppe Caire, Ph.D., seit 8/2019; Professor Dr. Sjoerd Dirksen; Professor Dr. Holger Rauhut
• Fachliche Zuordnung: Elektronische Halbleiter, Bauelemente und Schaltungen, Integrierte Systeme, Sensorik, Theoretische Elektrotechnik ; Mathematik
• Förderung: Förderung von 2018 bis 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 404410006

Full Duplex (FD) und massiver Multiple Input Multiple Output (MIMO) sind zwei Technologien, die vielversprechende Kandidaten für die nächste Generation (5G) von Funknetzwerken. In massivem MIMO werden eine große Anzahl an Antennen an der Basis-Station (BS) eingesetzt, was einen hohen Grad an räumlicher Freiheit erzeugt und daraus resultierend verbesserte Spektraleffizienz. In FD Systemen wird den Knoten erlaubt in den gleichen Zeit-Frequenz-Kanälen sowohl zu senden als auch zu empfangen, was zu erhöhter Spektraleffizienz führt. Obwohl FD massive MIMO-Systeme eine signifikante Verbesserung der Spektraleffizient versprechen, sind sie mit Design-Herausforderungen konfrontiert, insbesondere Selbstinterferenzauslöschung für FD Systeme und Messung hochdimensionaler Kanalstatusinformation für massive MIMO-Systeme. Ein effizientes Präkodier-Design liegt im Kern von FD massiven MIMO-Systemen, welche den räumlichen Freiheitsgrad ausnutzen und Selbstinterferenz abmildern. (weiter siehe englischer Abstract)

• DFG-Verfahren: Schwerpunktprogramme
• Teilprojekt zu: SPP 1798: Compressed Sensing in der Informationsverarbeitung
• Internationaler Bezug: Niederlande
• Ehemaliger Antragsteller: Professor Dr. Rudolf Mathar, bis 7/2019