Automatisierte Analyse und Validierung interatomarer Potentiale für Anwendungen in den Materialwissenschaften
Zusammenfassung der Projektergebnisse
Die Vorhersage und Beschreibung moderner Werksstoffe erfordert auf Grund ihrer strukturellen und chemischen Komplexität geeignete Modellierungswerkzeuge. Dazu muss eine Modellierungshierarchie aufgespannt werden, welche von den atomaren Wechselwirkungen über die Mikrostruktur der Materialien bis hin zu der technischen Skala reicht. Die atomistische Modellierungshierarchie erstreckt sich daher über etwa 12-15 Größenordnungen in Länge und Zeit. Das Erfassen dieser Hierarchie ist entscheidend für die skalenübergreifende Modellierung. Ihre Bedeutung in der modernen Forschung wird durch die Tatsache belegt, dass atomistische Simulationen heute einen großen Teil, wenn nicht sogar den größten Teil, der Rechenzeit auf Supercomputern und Rechenclustern weltweit beanspruchen. Die atomistische Modellierungshierarchie selbst umfasst Modelle der interatomaren Wechselwirkung, die für Simulationen mit nur wenigen Atomen oder mit mehreren Milliarden Atomen geeignet sind. Die Ungleichheit der Längenskalen bei atomistischen Simulationen hat zu einer Vielzahl von Modellen für die interatomare Wechselwirkung geführt. Es ist oft nicht klar, welche Eigenschaften von den verschiedenen existierenden Modellen konsistent vorhergesagt werden und bei welchen Eigenschaften die Vorhersagen erheblich voneinander abweichen. Praktiker auf diesem Gebiet müssen sich auf ihre Erfahrung, ihren gesunden Menschenverstand und das GIGO-Prinzip ('garbage in, garbage out') Prinzip verlassen, das im Zusammenhang mit atomistischen Simulationen im Wesentlichen besagt, dass man keine gültigen Simulationsergebnisse erwarten darf, wenn das interatomare Wechselwirkungsmodell für die betreffende Simulation nicht geeignet war. Angesichts der Bedeutung von atomistischen Simulationen ist es überraschend, wie wenig Arbeit einem systematischen Vergleich und einer Validierung von Modellen der interatomaren Wechselwirkung gewidmet wurde, wobei wir den Begriff Validierung für den Prozess der Quantifizierung der Eigenschaften eines bestimmten interatomaren Wechselwirkungsmodells verwenden und daraus die Eingrenzung seines Anwendungsbereichs ableiten. Mit diesem Projekt stellen wir Werkzeuge und Handlungsanweisungen zur Verfügung, die eine übertragbare Validierung von atomaren Wechselwirkungsmodellen ermöglichen und so den Anwendungsbereich und die Übertragbarkeit spezifischer Modelle quantifizieren.
Projektbezogene Publikationen (Auswahl)
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Phase transitions in titanium with an analytic bond-order potential. Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering, 27(8), 085008.
Ferrari, Alberto; Schröder, Malte; Lysogorskiy, Yury; Rogal, Jutta; Mrovec, Matous & Drautz, Ralf
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The Basics of Electronic Structure Theory for Periodic Systems. Frontiers in Chemistry, 7.
Kratzer, Peter & Neugebauer, Jörg
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Transferability of interatomic potentials for molybdenum and silicon. Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering, 27(2), 025007.
Lysogorskiy, Y.; Hammerschmidt, T.; Janssen, J.; Neugebauer, J. & Drautz, R.
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Anharmonic free energy of lattice vibrations in fcc crystals from a mean-field bond. Physical Review B, 102(10).
Swinburne, Thomas D.; Janssen, Jan; Todorova, Mira; Simpson, Gideon; Plechac, Petr; Luskin, Mitchell & Neugebauer, Jörg
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Atomic cluster expansion of scalar, vectorial, and tensorial properties including magnetism and charge transfer. Physical Review B, 102(2).
Drautz, Ralf
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Optimized interatomic potential for study of structure and phase transitions in Si-Au and Si-Al systems. Computational Materials Science, 184, 109891.
Starikov, S.; Gordeev, I.; Lysogorskiy, Y.; Kolotova, L. & Makarov, S.
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A fully automated approach to calculate the melting temperature of elemental crystals. Computational Materials Science, 187, 110065.
Zhu, Li-Fang; Janssen, Jan; Ishibashi, Shoji; Körmann, Fritz; Grabowski, Blazej & Neugebauer, Jörg
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Automated free-energy calculation from atomistic simulations. Physical Review Materials, 5(10).
Menon, Sarath; Lysogorskiy, Yury; Rogal, Jutta & Drautz, Ralf
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Performant implementation of the atomic cluster expansion (PACE) and application to copper and silicon. npj Computational Materials, 7(1).
Lysogorskiy, Yury; Oord, Cas van der; Bochkarev, Anton; Menon, Sarath; Rinaldi, Matteo; Hammerschmidt, Thomas; Mrovec, Matous; Thompson, Aidan; Csányi, Gábor; Ortner, Christoph & Drautz, Ralf
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pyiron – an Integrated Development Environment for ab initio Thermodynamics, Department Physik der Fakultät für Naturwissenschaften, Universität Paderborn, Paderborn, Germany, (2021)
J. Janssen
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Efficient parametrization of the atomic cluster expansion. Physical Review Materials, 6(1).
Bochkarev, Anton; Lysogorskiy, Yury; Menon, Sarath; Qamar, Minaam; Mrovec, Matous & Drautz, Ralf
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Multilayer atomic cluster expansion for semilocal interactions. Physical Review Research, 4(4).
Bochkarev, Anton; Lysogorskiy, Yury; Ortner, Christoph; Csányi, Gábor & Drautz, Ralf
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Active learning strategies for atomic cluster expansion models. Physical Review Materials, 7(4).
Lysogorskiy, Yury; Bochkarev, Anton; Mrovec, Matous & Drautz, Ralf
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Anharmonicity in bcc refractory elements: A detailed ab initio analysis. Physical Review B, 107(1).
Srinivasan, Prashanth; Shapeev, Alexander; Neugebauer, Jörg; Körmann, Fritz & Grabowski, Blazej
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Atomic cluster expansion for Pt–Rh catalysts: From ab initio to the simulation of nanoclusters in few steps. Journal of Materials Research, 38(24), 5125-5135.
Liang, Yanyan; Mrovec, Matous; Lysogorskiy, Yury; Vega-Paredes, Miquel; Scheu, Christina & Drautz, Ralf
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Atomic Cluster Expansion for Quantum-Accurate Large-Scale Simulations of Carbon. Journal of Chemical Theory and Computation, 19(15), 5151-5167.
Qamar, Minaam; Mrovec, Matous; Lysogorskiy, Yury; Bochkarev, Anton & Drautz, Ralf
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Atomistic simulations of pipe diffusion in bcc transition metals. Acta Materialia, 260, 119294.
Starikov, Sergei; Jamebozorgi, Vahid; Smirnova, Daria; Drautz, Ralf & Mrovec, Matous
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Construction and analysis of surface phase diagrams to describe segregation and dissolution behavior of Al and Ca in Mg alloys. Physical Review Materials, 7(9).
Yang, Jing; Kumar, K. B. Sravan; Todorova, Mira & Neugebauer, Jörg
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Quantification of electronic and magnetoelastic mechanisms of first-order magnetic phase transitions from first principles: application to caloric effects in La(Fe x Si 1−x)13. Journal of Physics: Energy, 5(3), 034004.
Mendive, Tapia Eduardo; Patrick, Christopher E.; Hickel, Tilmann; Neugebauer, Jörg & Staunton, Julie B.
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Simulating short-range order in compositionally complex materials. Nature Computational Science, 3(3), 221-229.
Ferrari, Alberto; Körmann, Fritz; Asta, Mark & Neugebauer, Jörg
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Automated optimization and uncertainty quantification of convergence parameters in plane wave density functional theory calculations. npj Computational Materials, 10(1).
Janssen, Jan; Makarov, Edgar; Hickel, Tilmann; Shapeev, Alexander V. & Neugebauer, Jörg
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Non-collinear magnetic atomic cluster expansion for iron. npj Computational Materials, 10(1).
Rinaldi, Matteo; Mrovec, Matous; Bochkarev, Anton; Lysogorskiy, Yury & Drautz, Ralf
