Rechencluster mit 106 Multicore Knoten und 2 redundanten Fileservern

• Fachliche Zuordnung: Physikalische Chemie
• Förderung: Förderung in 2018
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 405832858

Der beantragte Rechner soll dringend benötigte Rechenleistung für die Arbeitsgruppen der Fakultät für Chemie bereitstellen. Neben dem stetig wachsenden Bedarf der vorwiegend experimentell arbeitenden Gruppen an begleitenden quantenchemischen Rechnungen zur Interpretation und Analyse experimenteller Daten soll die Beschaffung des Clusters vor allem zur Herstellung der vollen Arbeitsfähigkeit der vor kurzem neu aufgebauten Theoretischen Chemie in Göttingen dienen.Die Forschungsgruppe "Computerchemie und Biochemie" von Prof. Mata befasst sich mit der Entwicklung und Anwendung von hybrid-QM Methoden für die Simulation komplexer molekularer Systeme. Hauptthemen der Gruppe sind die Enzymkatalyse sowie die Untersuchung schwacher Wechselwirkungen in Biomolekülen. Das Arbeitsgebiet von Prof. Behler ist die Entwicklung von Machine Learning Potentialen mit Hilfe künstlicher Neuronaler Netze. Diese Potentiale können in großskaligen Simulationen zur Untersuchung komplexer Fragestellungen z.B. in den Materialwissenschaften, an Grenzflächen und in Lösung eingesetzt werden. Beide Gruppen haben einen sehr hohen Bedarf an zeitaufwendigen Elektronenstrukturrechnungen, der nicht durch andere Ressourcen gedeckt werden kann, und betreiben umfangreiche methodische Entwicklungen, für die exklusiver Zugriff auf leistungsfähige lokale Hardware essentiell ist.

• DFG-Verfahren: Forschungsgroßgeräte
• Großgeräte: Rechencluster mit 106 Multicore Knoten und 2 redundanten Fileservern
• Gerätegruppe: 7030 Dedizierte, dezentrale Rechenanlagen, Prozeßrechner
• Antragstellende Institution: Georg-August-Universität Göttingen
• Leiter: Professor Dr. Jörg Behler, bis 10/2022; Professor Dr. Ricardo Mata, seit 11/2022