Videosystem FEEL (Forschung zur Echtzeit-Emotionserkennung im Lernkontext)

• Fachliche Zuordnung: Psychologie
• Förderung: Förderung in 2018
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 411083200

Die geplante Gerätekonfiguration dient der Untersuchung von Emotionen beim Lernen. Hierfür wird eine Emotionsmessung in situ benötigt, um die dynamischen Wechselwirkungen von Emotionen, Kognition und Motivation während des Lernprozesses beschreibbar zu machen. Ausgangspunkt ist eine multimodale Konzeption von Emotionen, die eine Erfassung unterschiedlicher Emotionskomponenten (affektiv, kognitiv, physiologisch, motivational, expressiv) über unterschiedliche Datenkanäle begründet und dem internationalen Forschungsstand zu Emotionen in Lernumgebungen entspricht. Erforderlich zur Erfassung von Emotionsdynamik ist im Sinne dieser Konzeption eine kontinuierliche und automatisierte Messung und synchronisierte Aufzeichnung von Daten aus multiplen Aufzeichnungsgeräten. Beantragt werden Mittel für (I) multiple digitale Aufzeichnungstechnologien (automatische Emotionsausdrucks-Analyse; Messung von Herzrate und elektrodermaler Aktivität; Eye-Tracking), (II) Einrichtungen zur Weiterverarbeitung der digitalen Daten sowie (III) eine ausreichend dimensionierte Lösung für eine zentrale Daten-speicherung. Diese Gerätelösung ermöglicht die Einbeziehung traditioneller Selbstberichtmaße (Erhebung über die geplanten Computerarbeitsplätze), geht aber im Sinne einer multimodalen Emotionserfassung deutlich darüber hinaus. Beantragt werden Mittel für eine Konfiguration von 12 Arbeitsplätzen, um eine Realisierung notwendiger Stichprobengrößen zu ermöglichen.

• DFG-Verfahren: Forschungsgroßgeräte
• Großgeräte: Videosystem FEEL (Forschung zur Echtzeit-Emotionserkennung im Lernkontext)
• Gerätegruppe: 6760 Bildregie- und Kontroll-Einheiten, Steuergeräte
• Antragstellende Institution: Ludwig-Maximilians-Universität München
• Leiter: Professor Dr. Reinhard Pekrun