Integration von hochauflösendem Monitoring und merkmalbasierte Modellierung zum Verständnis und zur Prognose von Phytoplankton-Dynamiken (AQUASCOPE)

• Antragsteller: Professor Dr. Agostino Merico
• Fachliche Zuordnung: Hydrogeologie, Hydrologie, Limnologie, Siedlungswasserwirtschaft, Wasserchemie, Integrierte Wasserressourcen-Bewirtschaftung ; Ökologie und Biodiversität der Tiere und Ökosysteme, Organismische Interaktionen ; Physik, Chemie und Biologie des Meeres
• Förderung: Förderung von 2019 bis 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 412375259

• Erstellungsjahr: 2023

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Das Ziel dieses Projekts bestand darin, zu verstehen, wie Top-Down- und Bottom-Up- Mechanismen und ihre durch Merkmale vermittelten Effekte die Zusammensetzung und relative Häufigkeit von Phytoplanktongemeinschaften in Seeumgebungen steuern. Wir haben Umweltfaktoren und relative Phytoplanktonhäufigkeiten in natürlichen Seen mit hoher Frequenz gemessen und uns insbesondere darauf konzentriert, wie Taxa-Dichten und wichtige morphologische Merkmale (d. h. Größe) mit Nährstoffen, Störungen und natürlichen Feinden zusammenhängen. Wir untersuchten Taxa- und Gemeinschaftsdynamiken, Taxa-Umwelt- und Merkmal-Umwelt-Beziehungen. Wir haben Hypothesen in der Gemeinschaftsökologie mit planktonökologischen Modellen getestet, um die Mechanismen der Dynamik der Planktongemeinschaft zu verstehen und Veränderungen in der Gemeinschaft über Raum und Zeit vorherzusagen. Die Ziele dieses Vorschlags wurden vollständig erreicht.

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

• Grazing strategies determine the size composition of phytoplankton in eutrophic lakes. Limnology and Oceanography, 69(4), 933-946.
  To, Sze‐Wing; Acevedo‐Trejos, Esteban; Chakraborty, Subhendu; Pomati, Francesco & Merico, Agostino