SoNAR (IDH) – Interfaces to Data for Historical Social Network Analysis and Research. Vorhaben zur Untersuchung und Demonstration einer Forschungstechnologie zur Historischen Netzwerkanalyse.

• Antragstellerinnen / Antragsteller: Professor Dr. Marian Dörk; Professor Dr. Heiner Fangerau; Professorin Vivien Petras, Ph.D.; Dr. Georg Rehm; Barbara Schneider-Kempf
• Fachliche Zuordnung: Empirische Sozialforschung ; Neuere und Neueste Geschichte (einschl. Europäische Geschichte der Neuzeit und Außereuropäische Geschichte) ; Wissenschaftsgeschichte
• Förderung: Förderung von 2019 bis 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 414792379

SoNAR (IDH) erarbeitet systematisch und anwendungsbezogen Best Practice-Ansätze für den Aufbau einer integrierten e-Research-Technologie. Projektgegenstand ist die Untersuchung historischer Netzwerke mit den Methoden der Sozialen Netzwerkanalyse (SNA) auf Grundlage regelkonformer, normdatenbasierter Datenbestände. Die Adressierung zweier wesentlicher Herausforderungen – erstens die Datenerhebung in verteilten Datenbeständen und zweitens die Gewährleistung wissenschaftlicher Anforderungen an Überprüfbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Ergebnissen – ermöglicht erstmals die Anwendung der Methoden der SNA für breite wissenschaftliche Untersuchungen. In sechs Teilschritten werden eine prototypische Anwendung sowie ein Implementierungs- und Betriebskonzept entwickelt. Die einzelnen Aufgaben sind: (1) Datenaufbereitung: Die Ausgangsdaten (Meta- und Normdaten, Volltexte) disparater Datenquellen sind so aufzubereiten, dass sie für statistische Verfahren der Netzwerkanalyse nutzbar sind. (2) Datenmanagement: Die aufbereiteten Daten sind gemäß wissenschaftlicher Anforderung bereitzustellen (Reproduzierbarkeit, persistente Adressierbarkeit, Datenprovenienz). (3) Modellhaftes Forschungsdesign: Es ist eine strukturierte Datenanalyse auf Grundlage der sozialen Netzwerkanalyse auszuarbeiten. Sie ist die Basis für funktionale Anforderungen.(4) Visualisierung und Interfacedesign: Für die strukturierte Datenanalyse der aufbereiteten Daten sind innovative und intuitive Visualisierungs- und Interfacedesignkonzepte zu entwickeln und zu erproben. Die Aufgaben (5) Evaluierung und (6) Implementierungs- und Betriebskonzept sichern die Qualität der Ergebnisse bzw. führen zu einer wirtschaftlich tragfähigen Forschungstechnologie.

• DFG-Verfahren: Forschungsdaten und Software (Wiss. Literaturversorgung und Informationssysteme)
• Internationaler Bezug: Frankreich, Luxemburg, USA
• Kooperationspartnerinnen / Kooperationspartner: Professorin Dr. Anne Baillot; Dr. Marten Düring; Daniel Pitti