Verbesserte stochastische Modellierung bei der GRACE/GRACE-FO Realdatenprozessierung 2 (ISTORE-2)

• Antragsteller: Professor Dr. Roland Pail; Professor Dr.-Ing. Harald Schuh, seit 5/2026
• Fachliche Zuordnung: Geodäsie, Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformatik, Kartographie
• Förderung: Förderung von 2019 bis 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 388296632

In Fortsetzung der ersten Phase wird IP5 auf die Fertigstellung der optimierten stochastischen Modellierung im Rahmen der Schwerefeldmodellierung von GRACE und GRACE-FO hinarbeiten. Dies umfasst drei Hauptaufgaben: (1) die Erweiterung der stochastischen Instrumentenfehlermodelle der ersten Phase, einschließlich der Analyse von Akzelerometerdaten für längere Zeiträume und anderer Daten der GRACE- und GRACE-FO-Instrumente wie GNSS, Range- und Range acceleration-Messungen; (2) die Optimierung der Kombination der verschiedenen Beobachtungen, wobei auch die Akzelerometerdaten als Beobachtungen behandelt werden sollten, um die jeweiligen stochastischen Modelle direkter zu berücksichtigen; (3) die Einbeziehung von Varianz-Kovarianz-Matrizen der Gezeiten- und zeitlich veränderlichen Nicht-Gezeiten-Hintergrundmodellfehler in den Ausgleichungsprozess.

• DFG-Verfahren: Forschungsgruppen
• Teilprojekt zu: FOR 2736: New Refined Observations of Climate Change from Spaceborne Gravity Missions (NEROGRAV)
• Ehemaliger Antragsteller: Professor Dr.-Ing. Frank Flechtner, bis 5/2026