Das Stochastic Guaranteed Service Model mit Nachfrage-Propagierung

• Antragsteller: Professor Dr. Jörg Rambau
• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung von 2018 bis 2024
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 419230457

In diesem Vorhaben planen wir, optimale Sicherheitslagerbestände in mehrstufigen Lagernetzen zu bestimmen in Anbetracht von Outsourcing- und Expresslieferungs-Optionen. Wir möchten Lösungen auf Basis des kürzlich entwickelten Stochastic-Guaranteed-Service-Modells finden. Dieses Modell ist eine Weiterentwicklung aus der Klasse der Guaranteed-Service-Modelle, die in der Literatur einen wesentlichen Teil der in Feldstudien dokumentierten Modelle ausmacht. Die Haupt-Methode dieses Ansatzes ist zweistufige stochastische gemischt-ganzzahlige Programmierung mit Kompensation sowie die zugehörigen algorithmischen und rechnerischen Feinheiten. Vor allem die im Modell vorzunehmende explizite Verbuchung der Nachfrage-Propagierung ist bislang für Modelle aus der Klasse der Guaranteed-Service-Modelle nicht geklärt. Durch eine Methode, wie man effektiv und effizient die Propagierung einer entscheidungsabhängigen Nachfrage in (Stochastic-)Guaranteed-Service-Modelle einbinden kann, würde man mit einem Schlag (a) Outsourcing, (b) Not-Lieferungen zwischen den Endkundenlagern und (c) Auswahl alternativer Zulieferer in diesen Modellen kontrollieren.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen