Stichprobeneffekte infolge selbst-terminierter Informationssuche

• Antragsteller: Professor Dr. Klaus Fiedler
• Fachliche Zuordnung: Sozialpsychologie und Arbeits- und Organisationspsychologie ; Allgemeine, Kognitive und Mathematische Psychologie
• Förderung: Förderung von 2018 bis 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 420128411

• Erstellungsjahr: 2024

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Eines der am besten etablierten Prinzipien der psychologischen Forschung betrifft die Informationsmenge: Lernfortschritt nimmt mit der Anzahl der Lerndurchgänge zu. Nach Bernoullis (1713) Gesetz der großen Zahlen spiegeln große Stichproben in der Grundgesamtheit vorhandene Trends zuverlässiger wider als kleine Stichproben. Anwendungen dieses Prinzips finden sich in vielen Feldern der Verhaltensforschung. Eine scheinbar unvereinbare Hypothese besagt indessen, dass ein Trend in einer kleinen Stichprobe besser sichtbar sein kann als in einer großen Stichprobe, wenn deren bezeichnen dieses Phänomen Self-Truncation Effekt. Obwohl deren zugrunde liegende Prinzipien in der einschlägigen Literatur gut etabliert sind, wurde das Phänomen erst in jüngster Zeit experimentell aufgegriffen. Self-Truncation scheint offenkundig der “wisdom of the crowd” (Surowiecki, 2004), zu widersprechen, die ganz auf der Linie des Gesetzes der großen Zahlen liegt. Beide Prinzipen zeigen jedoch nur verschiedene Aspekte von Bernoullis Gesetz. Das Gesetz der großen Zahlen besagt, dass sich Kennwerte großer Stichproben den Populationsparameter annähern. Umgekehrt impliziert dasselbe Gesetz, dass die größere Dispersion kleiner Stichproben stärkere Primacy-Effekte erzeugen kann. Wenn die Abbruchregel, welche die Stichprobengröße bestimmt, nicht die Stichprobengröße nicht vorab fixiert, sondern durch Self-Truncation zur abhängigen Variablen wird, dann ermöglicht die Ungenauigkeit kleiner Stichproben dem Individuum, genau in dem Moment die Informationssuche abzubrechen, wenn ein Trend am klarsten zu erkennen ist. Man kann durch Simulation und auch experimentell zeigen, dass praktisch jede plausible Abbruchregel zu negative Korrelationen zwischen Stichprobengröße und extremen Urteilen führt. Self-Truncation erzeugt nicht nur extreme Entscheidungen, sondern auch richtige Entscheidungen unter den meisten denkbaren Bedingungen. Die herausfordernde scheinbare Widersprüchlichkeit beider Prinzipien, war das Hauptziel dieses Forschungsprojekts. Den logischen Grundlagen entsprechend führten kleine Stichproben zu weniger akkuraten Entscheidungen wenn die Stichprobengröße eine unabhängige Variable war, aber zu besseren Entscheidungen, wenn die Größe der Stichprobe durch Self-Truncation zur abhängigen Variablen wurde.

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

• Cognitive representations and the predictive brain depend heavily on the environment. Behavioral and Brain Sciences, 43.
  Fiedler, Klaus
  
• Dyadic judgments based on conflicting samples: The failure to ignore invalid input. Journal of Behavioral Decision Making, 33(4), 492-504.
  Fiedler, Klaus; Krüger, Tobias; Koch, Alex & Kutzner, Florian
  
• Elusive Alpha and Beta Control in a Multicausal World. Basic and Applied Social Psychology, 42(2), 79-87.
  Fiedler, Klaus
  
• Grounding Applied Social Psychology in Translational Research. Applications of Social Psychology, 23-39. Routledge.
  Fiedler, Klaus
  
• A Non-Populist Perspective on Populism in Psychological Science. The Psychology of Populism, 174-194. Routledge.
  Fiedler, Klaus
  
• Forming impressions from self-truncated samples of traits−interplay of Thurstonian and Brunswikian sampling effects. Journal of Personality and Social Psychology, 121(3), 474–497.
  Prager, Johannes & Fiedler, Klaus
  
• Heuristics and Biases. The Handbook of Rationality, 159-172. The MIT Press.
  Fiedler, Klaus; Prager, Johannes & McCaughey, Linda
  
• Inference in Social Cognition. Oxford Research Encyclopedia of Psychology. Oxford University Press.
  Becker, D. Vaughn; Unkelbach, Christian & Fiedler, Klaus
  
• Major Theories in Social Psychology. Oxford Research Encyclopedia of Psychology. Oxford University Press.
  Fiedler, Klaus & Salmen, Karolin
  
• Metakognitive Kurzsichtigkeit – Hindernis für intelligentes Verhalten und Versäumnis der Evolution? In R.M. Holm-Hadulla, J. Funke & M. Wink (Hrsg.), Intelligenz – Theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen. Heidelberger Jahrbücher Online (Band 6)
  Fiedler, K., Ermark, F. & Salmen, K.
  
• Clarifying what reflections on rationality we intended to instigate—A reply to comments by Mandel (2022) and Costello (2022).. Decision, 9(3), 218-220.
  Fiedler, Klaus; Salmen, Karolin & Prager, Johannes
  
• Illusory correlation. Cognitive Illusions, 92-107. Routledge.
  Fiedler, Klaus; Salmen, Karolin & Ermark, Florian
  
• Metacognitive Myopia: An Obstacle to Intelligent Behavior and Lapse of the Evolution?. Intelligence - Theories and Applications, 185-198. Springer International Publishing.
  Fiedler, Klaus; Ermark, Florian & Salmen, Karolin
  
• Sociability and Advice Taking. The Psychology of Sociability, 182-197. Routledge.
  Fiedler, Klaus & Hütter, Mandy
  
• The Psychology of Sociability. Routledge.
  Forgas, Joseph P.; Crano, William & Fiedler, Klaus
  
• Insecurity Can Be Beneficial. The Psychology of Insecurity, 74-92. Routledge.
  Fiedler, Klaus & McCaughey, Linda
  
• Missing out by pursuing rewarding outcomes: Why initial biases can lead to persistent suboptimal choices. Motivation Science, 9(4), 288–297.
  Harris, Chris; Aarts, Henk; Fiedler, Klaus & Custers, Ruud
  
• Navigating the Social Environment: Linking Motivations, Impressions, and Behaviors Via Sampling Approach.
  Biella, Marco & Hütter, Mandy
  
• The Psychology of Insecurity. Routledge.
  Forgas, Joseph P.; Crano, William D. & Fiedler, Klaus
  
• The Theoretical Beauty and Fertility of Sampling Approaches. Sampling in Judgment and Decision Making, 3-34. Cambridge University Press.
  Fiedler, Klaus; Juslin, Peter & Denrell, Jerker
  
• Thurstonian Uncertainty in Self-Determined Judgment and Decision Making. Sampling in Judgment and Decision Making, 311-333. Cambridge University Press.
  Prager, Johannes; Fiedler, Klaus & McCaughey, Linda