Soziale Identität in Agentenbasierten Modellen (SIAM)
Social Psychology, Industrial and Organisational Psychology
Theoretical Computer Science
Final Report Abstract
Computational Social Science stellt einen neuen und schnell wachsenden Wissenschaftsbereich dar. Im Bereich der Sozialen Simulation besteht dabei die Herausforderung sich auf Standards und Methoden für die Modellentwicklung zu einigen. Das gilt im Besonderen für die Frage wie Verhaltenstheorien für die Modellierung von menschlichem Verhalten ausgewählt und implementiert werden. Die Auswahl an formalisierten Akteursmodellen ist bisher sehr beschränkt und bildet nicht die Breite menschlichen Handelns ab. Da minimal abweichende Annahmen hier bereits zu unterschiedlichen Modellergebnissen führen können, ist die Formalisierung theoretischer Annahmen entscheidend. Der Social Identity Approach (SIA), bestehend aus der Theorie Sozialer Identität und der Selbst-Kategorisierungstheorie, postuliert, dass Menschen einen wesentlichen Teil ihres Selbstkonzeptes von den sozialen Gruppen zu denen sie gehören ableiten, und dass diese soziale Identifikation grundlegend für kollektives Verhalten ist. Das SIAM Netzwerk hatte das Ziel SIA für den Gebrauch in agentenbasierten Modellen zu formalisieren. Auch wenn dieses Ziel angepasst werden musste und aufgrund der Corona Pandemie die meisten Treffen online stattfanden: Das SIAM-Netzwerk war eine Erfolgsgeschichte, weil es eine interdisziplinäre Gruppe internationaler Forscher*innen zusammenbrachte um eine sozialpsychologische Theorie für Computersimulationen zugänglich zu machen und damit die Verbindung zwischen wissenschaftlichen Erkenntnissen über menschliches Verhalten und der Informatik gestärkt hat. Dabei haben wir gelernt, dass für eine fundierte Formalisierung viele kleine Schritte erforderlich sind, und dass dieser Prozess selbst relevantes Wissen sowohl für Modellierer als auch für Psychologen hervorbringen kann (z.B. das Aufspüren von Mehrdeutigkeiten in der Theorie und neue Fragen für die empirische Forschung). Aus unserer Erfahrung sind persönliche Treffen für die tiefgehende inhaltliche Arbeit dabei unabdingbar. In einem Diskussionspapier haben wir diese interdisziplinäre Arbeitserfahrung und typische Missverständnisse zwischen Psychologen und Modellierern beschrieben. In einem systematischen Review zeigen und diskutieren wir wie SIA bisher formalisiert wurde. Diese vom SIAM-Netzwerk generierten Ergebnisse bieten einen systematischen Überblick über SIA in ABMs sowie einen einfachen Zugang für Modellierer, die SIA verwenden möchten, welcher bereits im Bereich der Sozialen Simulation aufgegriffen wird. Wir haben außerdem eine Sonderausgabe im Journal of Artificial Societies and Social Simulation editiert, in der aktuelle SIA-ABMs vorgestellt werden. Darüber hinaus wurde eine über das ursprüngliche SIAM Netzwerk hinausgehende aktive Community aus Forscher*innen gegründet, die mit SIA ABMs arbeiten und unter anderem Konferenzsessions organisieren.
Publications
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A. Models in Social Psychology and Agent-Based Social simulation–an interdisciplinary conversation on similarities and differences. Review of Artificial Societies and Social Simulation
Wijermans, N., Scholz, G., Paolillo, R., Schröder, T., Chappin, E., Craig, T. & Templeton
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Editorial: Social Identity Modelling. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 26(3).
Wijermans, Nanda; Scholz, Geeske; Neumann, Martin; Paolillo, Rocco; Templeton, Anne; Netshandama, Vhonani & Neuberger, Doris
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Social Agents? A Systematic Review of Social Identity Formalizations. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 26(2).
Scholz, Geeske; Wijermans, Nanda; Paolillo, Rocco; Neumann, Martin; Masson, Torsten; Chappin, Émile; Templeton, Anne & Kocheril, Geo
