Professionalisierung der eResearch-Infrastruktur für sportwissenschaftliche Motorikforschungsdaten – motor research data (MO|RE data). Maßnahmen zu Vernetzung, Ausbau der Nutzerfreundlichkeit, Qualitätssicherung und Nachhaltigkeit.
Zusammenfassung der Projektergebnisse
Die Förderung zielte darauf ab, eine wissenschaftlich fundierte eResearch-Infrastruktur (cloud-basiert) für Forschungsdaten der motorischen Leistungsfähigkeit zu entwickeln, um diese für unterschiedliche Zielgruppen nachnutzbar zu machen. Mit dem öffentlichen Go-Live der eResearch Infrastruktur MO|RE data im Dezember 2016 wurden die Projektziele der Förderphase 2014-2016 vollständig erreicht. Das Datenrepositorium bot zum damaligen Zeitpunkt die Möglichkeit, Daten hochzuladen und zitierfähig aufzubereiten, sowie 27 motorische Testaufgaben zu mappen. Mit dem Aufbau der Datenbank MO|RE data wurde damals zunächst eine große Versorgungs- und Forschungslücke in der Sportwissenschaft geschlossen. Es bestanden aber weiterhin Lücken und Potentiale, sodass sich das Projektteam im April 2019 um eine weitere Förderung bei der DFG beworben hat. Als Ziele der Anschlussförderung wurden folgende Ziele formuliert: Verbesserung der Usability, Ausbau der Qualitätssicherung und Handlungsempfehlungen, Vernetzung des Dienstes mit einer breiten Infrastruktur, Internationalisierung des Dienstes, Vorbereitung der Beantragung des CoreTrustSeal-Zertifikats und Durchführung Zertifizierungsprozess, Gewährleistung des nachhaltigen Betriebs durch technische und organisatorische Maßnahmen. Über acht Arbeitspakete (Datengewinnung, User-Experience, Ausbau der Qualitätssicherung, Vernetzung mit Infrastrukturen, Internationalisierung, Zertifizierung, Nachhaltigkeit, Öffentlichkeitsarbeit) wurde das Erreichen der oben genannten Ziele angestrebt. Zu Projektabschluss konnten 5 von 6 Zielen erreicht (u.a. Qualitätssicherung, Nachhaltigkeit) und auch übertroffen werden (u.a. Vernetzung, Usability). Aufgrund von unvorhergesehenen Herausforderungen, wie Schnittstellenproblemen mit RADAR4KIT, und eingeschränkter Interaktion mit der Fachcommunity durch COVID-19-bedingte Anpassungen in Konferenzen und Austausch, wurden die Ziele weitestgehend, wenn auch nicht vollständig, erreicht. Der Open Data- und FDM-Bereich erlebt aktuell rapide Entwicklungen (z.B. NFDI, EOSC, Forschungsdatengesetz), deren Potenzial bei Weitem noch nicht vollständig genutzt wird. Somit befindet sich die Optimierung und Weiterentwicklung von MO|RE data inmitten eines ausgedehnten, nachhaltigen Prozesses. Aktuell sind auf MO|RE data 40 umfassende Datensätze gespeichert, darunter 19 aggregierte und 21 Rohdatensätze mit insgesamt 63.117 Personendatensätzen. Die Projektgruppe veröffentlichte zudem 14 Publikationen mit wissenschaftlicher Qualitätssicherung sowie 14 weitere Publikationen. Zudem wurde die zugehörige Webseite aktualisiert und bietet jetzt neue Video-Tutorials, 30 FAQs, ein Glossar, eine Testothek sowie Informationen zum Projekt und zu den beteiligten Personen und Institutionen. Der nachhaltige Betrieb wird durch das IfSS am KIT gesichert. Die Weiterentwicklung des Projekts wird durch die Anbindung (1) an das Konsortium KonsortSWD mit der Entwicklung eines Forschungsdatenzentrums „Motorische Leistungsfähigkeit“ sowie (2) an den Leibniz WissenschaftsCampus „Digital Transformation in Research“ (DiTraRe) über den Usecase „Sensible Daten in der Sportwissenschaft“ gefördert.
Link zum Abschlussbericht
https://doi.org/10.5445/IR/1000178189
Projektbezogene Publikationen (Auswahl)
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Physical fitness levels among European adolescents: the HELENA study. British Journal of Sports Medicine, 45(1), 20-29.
Ortega, F. B.; Artero, E. G.; Ruiz, J. R.; España-Romero, V.; Jiménez-Pavón, D.; Vicente-Rodriguez, G.; Moreno, L. A.; Manios, Y.; Béghin, L.; Ottevaere, C.; Ciarapica, D.; Sarri, K.; Dietrich, S.; Blair, S. N.; Kersting, M.; Molnar, D.; González-Gross, M.; Gutiérrez, Á. ... & Sjöström, M.
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Fitnessbarometer 2021 (Factsheet)
Bös, K.; Eberhardt, T. & Niessner, C.
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Fitnessbarometer BW 2019 [Dataset]. Motor Research Data Repository Karlsruher Institut für Technologie
Bös, K.
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Fitnessbarometer BW 2020 [Dataset]. Motor Research Data Repository Karlsruhe Institut für Technologie
Bös, K.
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KOMET - Kompetenzzentrum motorische Tests. Hintergrund & Testbeschreibungen (KIT Scientific Working Papers, Bd. 161). Karlsruher Institut für Technologie (KIT).
Bös, K., Niessner, C., Schlenker, L. & Woll, A.
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Physical Fitness Testing over Lifespan (Presentation). 1st Conference of Sport Sciences and Technology (Challenges from an Intercultural Perspective), Cairo, Egypt, 12.-14. October 2021
Schlenker, L.; Klemm, K. & Eberhardt, T.
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The Fitness Barometer: A Best Practice Example for Monitoring Motor Performance With Pooled Data Collected From Practitioners. Frontiers in Public Health, 9.
Eberhardt, Tanja; Bös, Klaus & Niessner, Claudia
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eResearch-Infrastruktur für sportwissenschaftliche Motorikforschungsdaten – motor research data (MO|RE data) (Version 1)
Peters, E.; Klemm, K.; Kron, H. & Bergmann, M.
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Fitness diagnostics: physical fitness tests for everyone at every age (Presentation). 2nd International Congress of Sport Science & Technology, Cairo, Egypt, 4.-7. October 2022
Schlenker, L. & Klemm, K.
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Fitnessbarometer 2022 (Factsheet)
Bös, K.; Eberhardt, T. & Niessner, C.
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Forschungsdatenmanagement (FDM) in der Sportwissenschaft: Beispiel motorische Tests (Arbeitskreis). In Stetter, B., Herzog, M., Spancken, S., & Stein, T. (Hrsg.). Modularität in der motorischen Kontrolle: Tagungsband, Jahrestagung der dvs-Sektion Sportmotorik 2022, 07.-09. September 2022 in Karlsruhe
Bös, K.; Schlenker, L. & Klemm, K.
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Motorik-Datenbank MO|RE data – Archivierung und Veröffentlichung von Daten in der Sportwissenschaft (Poster). In A. Wegner, M. & Jürgensen, J. (Hrsg.): Sport, Mehr & Meer – Sportwissenschaft in gesellschaftlicher Verantwortung. 25. dvs-Hochschultag. Band 298: Schriften der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (S. 410). Hamburg: Czwalina
Klemm, K.; Schlenker, L. Niessner, C. & Bös, K.
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Motorik-Datenbank MO|RE data – Archivierung und Veröffentlichung von Daten in der Sportwissenschaft (Poster). In A. Wegner, M. & Jürgensen, J. (Hrsg.): Sport, Mehr & Meer – Sportwissenschaft in gesellschaftlicher Verantwortung. 25. dvs-Hochschultag. Band 298: Schriften der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (S. 410). Hamburg: Czwalina
Klemm, K.; Schlenker, L.; Niessner, C. & Bös, K.
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Motorik-Datenbank MO|RE data – Qualitätssicherung im Forschungsdatenmanagement in der Sportwissenschaft (Präsentation). In A. Wegner, M. & Jürgensen, J. (Hrsg.): Sport, Mehr & Meer – Sportwissenschaft in gesellschaftlicher Verantwortung. 25. dvs-Hochschultag. Band 298: Schriften der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (S. 49). Hamburg: Czwalina
Klemm, K.; Kron, H.; Schlenker, L.; Bös, K. & Niessner, C.
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MO|RE data: Entwicklung, Stand und langfristige Ziele des ersten Datenrepositoriums in der Sportwissenschaft (Präsentation). In Stetter, B., Herzog, M., Spancken, S., & Stein, T. (Hrsg.). Modularität in der motorischen Kontrolle: Tagungsband, Jahrestagung der dvs-Sektion Sportmotorik 2022, 07.-09. September 2022 in Karlsruhe
Kron, H.; Niessner, C.; Schlenker, L.; Klemm, K. & Bös, K.
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The MO|RE data project – motor research data repository (presentation). FitBack Conference, Ljubljana, Slovenia, 23. May 2022
Klemm, K. & Eberhardt, T.
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Das Repositorium für sportmotorische Testdaten – MO|RE data mit neuer Aufmachung. Leistungssport 04/23, S. 42
Klemm, K.; Eberhardt, T.; Kron, H.; Niessner, C.; Schlenker, L.; Woll, A. & Bös, K.
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Das Repositorium MO|RE data – Chancen und Herausforderungen von Open Data in der Sportwissenschaft (Präsentation). In Schlesinger, T., Grimminger-Seidensticker, E., Ferrauti, A., Kellmann, M., Thiel, C. & Kullik. L. (Hrsg.): Leistung steuern. Gesundheit stärken. Entwicklung fördern. 26. dvs-Hochschultag. Band 301: Schriften der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (S. 92). Hamburg: Czwalina
Kron, H.; Klemm, K.; Niessner, C.; Schlenker, L.; Woll, A. & Bös, K.
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EFB Daten Freiburg Marathon [Dataset]. Motor Research Data Repository Karlsruhe Institut für Technologie
Klemm, K.
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Europäisches Fitness Abzeichen am KIT [Dataset]. Motor Research Data Repository Karlsruher Institut für Technologie
Klemm, K.
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Fitnessbarometer 2023 (Factsheet)
Bös, K.; Eberhardt, T. & Niessner, C.
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Fitnessbarometer BW 2021 [Dataset]. Motor Research Data Repository Karlsruhe Institut für Technologie
Bös, K.
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MO|RE data – first repository for sports specific data (Poster). International Data Week 2023, Salzburg
Eberhardt, T.; Klemm, K.; Kron, H.; Woll, A.; Bös, K. & Niessner, C.
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Opportunities and Limits of a Disciplinary Repository Using the Example MO|RE data (eResearch Infrastructure for Motor Research Data). Proceedings of the Conference on Research Data Infrastructure, 1.
Klemm, Katja; Kron, Hannah; Woll, Alexander; Bös, Klaus & Niessner, Claudia
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Perspektiven des Forschungsdatenmanagements in der Sportwissenschaft (Arbeitskreis). In Schlesinger, T., Grimminger-Seidensticker, E., Ferrauti, A., Kellmann, M., Thiel, C. & Kullik. L. (Hrsg.): Leistung steuern. Gesundheit stärken. Entwicklung fördern. 26. dvs-Hochschultag. Band 301: Schriften der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (S. 90). Hamburg: Czwalina
Klemm, K.
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Relaunch Repositorium MO|RE data, sportunterricht, Schorndorf, 72 (2023), Heft 7, S. 330
Klemm, K.; Eberhardt, T.; Kron, H.; Niessner, C.; Schlenker, L.; Woll, A. & Bös, K.
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Development and Introduction of a Disciplinary Data Repository for Sport Scientists Based on the Example MO|RE Data: eResearch Infrastructure for Motor Research Data. Bausteine Forschungsdatenmanagement, (1), 1–14.
Klemm, K., Bös, K., Kron, H., Eberhardt, T., Woll, A. & Niessner, C.
