Erkennung impliziter Fahrsignale als Grundlage eines proaktiven Fahrstils hochautomatisierter Fahrzeuge (D02)

• Fachliche Zuordnung: Sozialpsychologie und Arbeits- und Organisationspsychologie ; Arbeitswissenschaft, Ergonomie, Mensch-Maschine-Systeme ; Verkehrs- und Transportsysteme, Intelligenter und automatisierter Verkehr
• Förderung: Förderung von 2020 bis 2024
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 416228727

Das Projekt zielt auf die Untersuchung der Fahrzeug-zu-Fahrzeug Kommunikation mit spezifischer Berücksichtigung impliziter Fahrsignale wie Abbremsen. Das Hauptziel ist, relevante Fahrsignale zu identifizieren, zu charakterisieren und sie in verschiedenen Situationen als Grundlage für automatisiertes Fahren zu testen. Die Forschungsfragen werden mittels verschiedener komplementärer Methoden untersucht: Mit einer Sekundärdatenanalyse (WP1), einer naturalistischen Fahrstudie (WP2.1), einer Laborstudie unter Nutzung von Videoaufzeichnungen verschiedener Manöver (WP2.2), zwei Fahrsimulatorstudien (WP3, WP4.1), und einer Fahrstudie im Realkontext unter Nutzung der Methode des unsichtbaren Fahrers (WP4.2).

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1410: Hybride Gesellschaften: Menschen in Interaktion mit verkörperten Technologien
• Antragstellende Institution: Technische Universität Chemnitz
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professorin Dr. Angelika Bullinger-Hoffmann; Professor Dr. Josef F. Krems, bis 12/2023