Erkennung impliziter Fahrsignale als Grundlage eines proaktiven Fahrstils hochautomatisierter Fahrzeuge (D02)

• Subject Area: Sozialpsychologie und Arbeits- und Organisationspsychologie ; Arbeitswissenschaft, Ergonomie, Mensch-Maschine-Systeme ; Verkehrs- und Transportsysteme, Intelligenter und automatisierter Verkehr
• Term: from 2020 to 2024
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 416228727

Das Projekt zielt auf die Untersuchung der Fahrzeug-zu-Fahrzeug Kommunikation mit spezifischer Berücksichtigung impliziter Fahrsignale wie Abbremsen. Das Hauptziel ist, relevante Fahrsignale zu identifizieren, zu charakterisieren und sie in verschiedenen Situationen als Grundlage für automatisiertes Fahren zu testen. Die Forschungsfragen werden mittels verschiedener komplementärer Methoden untersucht: Mit einer Sekundärdatenanalyse (WP1), einer naturalistischen Fahrstudie (WP2.1), einer Laborstudie unter Nutzung von Videoaufzeichnungen verschiedener Manöver (WP2.2), zwei Fahrsimulatorstudien (WP3, WP4.1), und einer Fahrstudie im Realkontext unter Nutzung der Methode des unsichtbaren Fahrers (WP4.2).

• DFG Programme: Sonderforschungsbereiche
• Subproject of: SFB 1410: Hybride Gesellschaften: Menschen in Interaktion mit verkörperten Technologien
• Antragstellende Institution: Technische Universität Chemnitz
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professorin Dr. Angelika Bullinger-Hoffmann; Professor Dr. Josef F. Krems, until 12/2023