Mathematische Methoden zur Informationsgewinnung aus hochdimensionalen Daten (E01)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2020
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 416228727

Zum Entwickeln einer generellen mathematischen Methodologie für das Identifizieren von Ereignissen in hochdimensionalen Zeitreihen, kombiniert das Arbeitsprogramm drei verschiedene Näherungsmethoden. Diese basieren auf einem analytischen numerischen Vorgehen für Funktionsapproximation und Dimensionsreduktion, einem stochastischen Vorgehen für statistisches Clustern und einer diskreten, graphenbasierten Methode für das Erstellen eines finiten Zustandsübergangsgraphenmodells. Das Zusammenführen dieser Techniken zielt auf die Entwicklung neuer algorithmischer Methoden, die theoretische wie auch praktische Fragestellungen beantworten und durch Menschen interpretierbare Zeitreihenanalyse unterstützen.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1410: Hybride Gesellschaften: Menschen in Interaktion mit verkörperten Technologien
• Antragstellende Institution: Technische Universität Chemnitz
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Christoph Helmberg, bis 12/2023; Professor Alois Pichler, Ph.D.; Professor Dr. Daniel Potts