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Mathematische Methoden zur Informationsgewinnung aus hochdimensionalen Daten (E01)

Fachliche Zuordnung Mathematik
Förderung Förderung von 2020 bis 2024
Projektkennung Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 416228727
 
Zum Entwickeln einer generellen mathematischen Methodologie für das Identifizieren von Ereignissen in hochdimensionalen Zeitreihen, kombiniert das Arbeitsprogramm drei verschiedene Näherungsmethoden. Diese basieren auf einem analytischen numerischen Vorgehen für Funktionsapproximation und Dimensionsreduktion, einem stochastischen Vorgehen für statistisches Clustern und einer diskreten, graphenbasierten Methode für das Erstellen eines finiten Zustandsübergangsgraphenmodells. Das Zusammenführen dieser Techniken zielt auf die Entwicklung neuer algorithmischer Methoden, die theoretische wie auch praktische Fragestellungen beantworten und durch Menschen interpretierbare Zeitreihenanalyse unterstützen.
DFG-Verfahren Sonderforschungsbereiche
Antragstellende Institution Technische Universität Chemnitz
 
 

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