CAMTRAPPER – Kamerafallenarchiv und öffentliches Portal für Analyse und Forschung

• Antragsteller: Dr. Martin Jansen; Dr. Claus Weiland
• Fachliche Zuordnung: Ökologie und Biodiversität der Tiere und Ökosysteme, Organismische Interaktionen
• Förderung: Förderung seit 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 437771903

Durch die wachsenden menschlichen Einflüsse auf Natur und Umwelt nimmt auch die globale Biodiversitätskrise zu. Ein konstantes Biomonitoring an ausgewählten Standorten ist deshalb heute wichtiger denn je, um Bestände zu kontrollieren, Mensch-Natur-Konflikte zu identifizieren und Lösungen zu finden. Heute gibt es z. B. durch Kamerafallen und andere Techniken bisher ungeahnte Möglichkeiten der autonomen Naturbeobachtung, Datenerfassung, und -speicherung. Es fehlt jedoch einerseits eine Forschungsdaten-Infrastruktur für die großen Datenmengen, die aus Biomonitoring bzw. Kamerafallenprojekten permanent anfallen. Nur eine Archivierung und Katalogisierung gewährleistet eine nachhaltige Sicherung und Zugänglichkeit zu den Daten auch in der Zukunft. Andererseits stellt auch die zeitnahe Analyse der schnell anfallenden Mengen an Kamerafallendaten ein weiteres Problem dar. Insbesondere im Anwendungsbereich Naturschutz (z.B. Nationalpark-Monitoring oder Monitoring geschützter oder invasiver Arten) ist eine rasche Datenanalyse von fundamentaler Bedeutung, um auf Veränderungen entsprechend reagieren zu können. Für zeit- und ressourcensparende Analysen gibt es neue und vielversprechende Ansätze durch den Einsatz von Deep Learning und verwandten Methoden künstlicher Intelligenz. Von Seiten der Wissenschaft und des Naturschutzes besteht also großer Bedarf sowohl an einer Archivierung, als auch an einer schnellen Analyse dieser „Big Data“. Die erstmalige Zusammenführung von Archiv und Analyse auf nur einer Plattform, wie in diesem Antrag vorgeschlagen, hätte deshalb sehr großes Potential. In dem geplanten Vorhaben soll eine Online-Plattform für Kamerafallendaten entwickelt werden, die mehrere Funktionen vereint:(1) CAMTRAPPER soll ein langfristiges und nachhaltiges Archiv für Kamerafallendaten sein, die es anderen wissenschaftlichen Nutzern erlauben soll, ihre Daten zu veröffentlichen und auch für zukünftige Generationen zu konservieren. Die Anbindung an eine wissenschaftliche Sammlungsstruktur (die Senckenbergischen Sammlungen) ist ein zentrales Anliegen des Portals. (2) Des Weiteren sollen in das Portal Deep Learning Algorithmen implementiert werden, so dass die autonome Klassifizierung von Kamerafallenbildern mittels künstlicher Intelligenz auch als Dienstleistung möglich sein wird. (3) Anhand von eigenen Fallbeispielen soll eine “sich selbst analysierende” Monitoring-Infrastruktur (“Dynamisches Biomonitoring”) entwickelt und etabliert werden. (4) Die Plattform selbst wird im Rahmen von Citizen Science Projekten auch für Bürgerwissenschaftlern und - wissenschaftlerinnen geöffnet werden. (5) Die Vermittlung der Bedeutung des Archivs sowie gewonnenen Erkenntnisse in die Gesellschaft ist zentrales Anliegen des Projekts.

• DFG-Verfahren: Forschungsdaten und Software (Wiss. Literaturversorgung und Informationssysteme)
• Mitverantwortliche: Dr. Eike Lena Neuschulz; Dr. Marco Schmidt