forTEXT – Forschungsumgebung zur kollaborativen Texterschließung

• Antragstellerin: Professorin Dr. Evelyn Gius, seit 9/2020
• Fachliche Zuordnung: Allgemeine und Vergleichende Sprachwissenschaft, Experimentelle Linguistik, Typologie, Außereuropäische Sprachen ; Germanistische Literatur- und Kulturwissenschaften (Neuere deutsche Literatur)
• Förderung: Förderung von 2020 bis 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 440553997

Ziel des Vorhabens forTEXT sind Aufbau und nachhaltige Bereitstellung einer virtuellen Forschungsumgebung für zwei grundlegende heuristische Verfahrensschritte philologischer Texterschließung: die kollaborative Text-Annotation und -Analyse. Im Sinne des sog.‚hermeneutic markup‘ (Piez 2010) sollen beide Methoden dabei so unterstützt werden, dass insbesondere auch der hermeneutischen Praxis non-deterministischer, diskursiver Bedeutungszuschreibungen Rechnung getragen wird. forTEXT adressiert entsprechend primär Mitglieder der philologischen Scientific Community, die sich selbst nicht ausdrücklich dem DH-Methodenparadigma zurechnen, jedoch Interesse an einer Erkundung aktueller Möglichkeiten der digital unterstützen Textforschung haben. Der Antrag für die Förderung der ersten Projektphase von 36 Monaten wurde von der DFG am 12.10.2016 im Rahmen der seinerzeitigen LIS-Förderlinie vollumfänglich bewilligt; die Projektarbeit wurde aufgenommen am 1.2.2017. Vorgelegt wird hier nunmehr der – bereits im Erstantrag avisierte – Antrag auf eine Fortsetzung der Förderung für eine zweite Projektphase von insgesamt 24 Monaten. In dieser Phase sollen fünf Projektziele realisiert werden, die entsprechende auf Arbeitspakete der Fortsetzungsphase (AP1-F bis AP5-F) abzubilden sind:- AP1-F: Implementierung von NLP- und ML-basierte automatische Annotationsfunktionen in CATMA (verlagert aus Projektphase 1)- AP2-F: Zusammenstellung, Beschreibung und Dissemination von digitalen Werkzeugen in der Kategorie Ressourcen für englische, französische und weitere nicht-deutschsprachige ObjekttexteAP3-F: Prototypische Implementierung eines Manuskript-Korpus basierten DH Workflows in Kooperation mit dem Forschungsvorhaben „Dehmel digital“ (Prof. Julia Nantke, Universität Hamburg)- AP4-F: Fortführung und Intensivierung der Social Media-Strategie forTEXT und CATMA- AP5-F: Verstetigung von forTEXT/CATMA (2022ff) in technologischer und strategisch-institutioneller Hinsicht

• DFG-Verfahren: Forschungsdaten und Software (Wiss. Literaturversorgung und Informationssysteme)
• Ehemaliger Antragsteller: Professor Dr. Jan Christoph Meister, bis 8/2020