Software-Defined Networks zur Adaption von Datenanalyseworkflows (B04)

• Fachliche Zuordnung: Sicherheit und Verlässlichkeit, Betriebs-, Kommunikations- und verteilte Systeme
• Förderung: Förderung seit 2020
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 414984028

DAWs werden heutzutage bei der Entwicklung auf eine bestimmte Infrastruktur optimiert. Eine Aus-führung auf anderen Infrastrukturen ist oft schlicht unmöglich oder geht mit starken Effizienzverlusten einher, was oft auf eine suboptimale Benutzung des Netzwerkes in Bezug auf Datenzugriff und Da-tenverteilung zurückzuführen ist. Teilprojekt B4 wird die automatische Optimierung von DAWs und DAW Infrastrukturen durch den Einsatz von Software-Defined Networks (SDNs) erforschen, die eine Adaption des Netzwerkflusses auf die spezifischen Anforderungen der Analyse und die spezifischen Möglichkeiten der vorhandenen Infrastruktur ermöglichen, um damit Portierbarkeit und Adaptivität von DAW Systemen zu erhöhen. Dazu wird es eine deklarative Sprache zur Spezifikation von Datenzugriffen und deren Auswirkung auf Netzwerkebene entwickelt, was in enger Kooperation mit Teilprojekt A2 führen wird. Ein weiterer wichtiger Partner im SFB ist B1, dass ebenfalls Hardwareabstraktionen erforscht, dabei aber auf Recheneinheiten fokussiert, während wir die Netzwerkebene betrachten. Das Teilprojekt wird Prof. Reinefeld, einem Experten in der verteilteh Analyse naturwissenschaftlicher Daten, und Prof. Scheuermann, Experte in Netzwerkprotokollen und Netzwerkkommunikation, geleitet.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1404: FONDA – Grundlagen von Workflows für die Analyse großer naturwissenschaftlicher Daten
• Antragstellende Institution: Humboldt-Universität zu Berlin
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Alexander Reinefeld; Professor Dr. Björn Scheuermann