Computergestützte Analyse von Unzuverlässigkeit und Wahrheit in Fiktion – Vernetzung und Operationalisieren der Narratologie (CAUTION)
Allgemeine und Vergleichende Sprachwissenschaft, Experimentelle Linguistik, Typologie, Außereuropäische Sprachen
Zusammenfassung der Projektergebnisse
Im Zentrum des Projekts stand eine mehrgleisige, computergestützte Untersuchung des narrativen Phänomens des unzuverlässigen Erzählens. Unter unzuverlässigem Erzählen in der hier untersuchten Variante sind Erzählinstanzen in fiktionalen literarischen Texten zu verstehen, die inkorrekte Behauptungen über die fiktive Welt der Erzählung aufstellen. In der literaturwissenschaftlichen Forschung wird dieses Phänomen als stark interpretationsabhängig eingeordnet, weshalb angenommen wird, dass die Einschätzung der Zuverlässigkeit einer Erzählinstanz je nach interpretierender Person (legitimerweise) unterschiedlich ausfallen kann. Die konkreten Begründungen für diese Annahme variieren dabei und eine empirische Überprüfung fand bisher nicht statt. Zugleich werden in der Forschung unterschiedliche Textmerkmale, sogenannte Indikatoren, herausgearbeitet, die auf ein Vorliegen unzuverlässigen Erzählens hindeuten können. Eine konkrete Zuordnung der Indikatoren zu Varianten unzuverlässigen Erzählens sowie (theoretische oder empirische) Untersuchungen der Indikationskraft fehlte dabei. In CAUTION wurden die genannten Forschungsdesiderate im Rahmen eines mehrgleisigen experimentellen computergestützten Ansatzes aufgegriffen. Dazu wurde zunächst ein Korpus aus neun kurzen fiktionalen Erzählungen (zuverlässig wie unzuverlässig) aus der Zeit zwischen dem 19. und dem 21. Jahrhundert erstellt. Es wurden dann potenziell relevante textuelle Indikatoren (bzw. indikative Eigenschaften von Erzählinstanzen) für unzuverlässiges Erzählen ausgewählt (emotionale Erregung, die Absicht sicher zu wirken, Unsicherheit, Adressatenorientierung, Abgelenktheit und Ablenkungsabsicht). Diese Indikatoren sollten zum einen mithilfe verfügbarer NLP-Modelle bestmöglich automatisch im Korpus festgestellt werden (shallow track). Zum anderen sollten die Indikatoren mithilfe manueller Annotation identifiziert werden, ebenso wie Vorkommnisse unzuverlässig erzählter Passagen (middle track). Schließlich sollten die den Annotationsentscheidungen zugrunde liegenden Entscheidungen sichtbar gemacht und zur Diskussion gestellt werden (deep track). Die aus den drei ineinandergreifenden Herangehensweisen sich ergebenden Daten können ausgewertet und verglichen werden, um unterschiedliche (aufgrund der geringen Korpusgröße zunächst tentative) Erkenntnisse zu generieren: (1) Feststellung von Indikatoren: Stimmen die automatisch festgestellten Indikatoren mit den manuell festgestellten Indikatoren überein? Können die manuellen Annotationen genutzt werden, um die NLP-Modelle zu optimieren? (2) Indikationskraft: Wie ist es um die tatsächliche Indikationskraft der Indikatoren bestellt? Welche Indikatoren korrelieren tatsächlich hinreichend oft mit unzuverlässigem Erzählen und auf welche Art? (3) Interpretationsabhängigkeit: Wie stark unterscheiden sich die Einschätzungen von Interpreten zu unzuverlässigem Erzählen tatsächlich? Welche Auswirkung haben das Sichtbarmachen und die Diskussion der zugrunde liegenden Entscheidungen? Die Ergebnisse werden literaturtheoretisch reflektiert und zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt.
Projektbezogene Publikationen (Auswahl)
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Platinstandard-Annotation in der digitalen Literaturwissenschaft: Definition, Funktionen und diskursive Argumentvisualisierung als Best-Practice-Beispiel. In: Nils Reite/Thomas Haider/Daniel Kababgi/Hendrik Buschmeier (ed.): DHd 2025. Under Construction. Konferenzabstracts, 279–283
Jacke, Janina
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Detecting unreliable narration. Chances and challenges of a computational approach to unreliability and truth in fiction. ENN Conference, 2021, Riga (digital event)
Jacke, Janina & Kuhn, Jonas
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Interpretation schematisieren? Eine computergestützte Analyse unzuverlässigen Erzählens. Networking-Event des Göttinger Zentrums „Textstrukturen“, 2022, Göttingen
Jacke, Janina
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Mehrdeutigkeit und unzuverlässiges Erzählen in E. T. A. Hoffmanns Der Sandmann. Ein digital gestützter Ansatz. Germanistentag, 2022, Paderborn
Jacke, Janina
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Projektpräsentation „CAUTION“. Forschungskolloquium Analytische Literaturwissenschaft, 2022, Göttingen
Jacke, Janina
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(Dis)Agreement in Holistic Content-Specifying Interpretation and Argumentation. Workshop Mind the Gap. (Dis)agreement Evaluation in Computational Literary Studies, 2023. Be'er Sheva
Jacke, Janina
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CAUTION – Computer-aided Analysis of Unreliability and Truth in Fiction. Treffen des DFG Schwerpunktprogramms Computational Literary Studies, 2023, Göttingen
Jacke, Janina
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Computer-aided Approach to Unreliability and Truth in Fiction – Interconnecting and Operationalizing Narratology (CAUTION). BGU Literary Lab, 2023, Be'er Sheva
Jacke, Janina
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Die (computationelle?) Operationalisierung unzuverlässigen Erzählens. Ein Beitrag zur Theorie und Methodik literaturwissenschaftlichen Interpretierens. In: Textpraxis 21 (2)
Jacke, Janina
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Interpretation, Argumentation, Computation. Expanding New Ways in Computational Literary Studies. Public Event Redefining Reading. Computational Literary Studies in Israel: Scholarship, Communities, 2023, Be'er Sheva
Jacke, Janina
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Operationalization and Interpretation Dependence in Computational Literary Studies. Workshop Measuring Meaning, Computing Concepts. Practices of Operationalization and their Implication for Text Studies, 2023, Köln
Jacke, Janina
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Operationalizing Complex Concepts in Digital Humanities. Some Ideas on Approximation and Mixed Methods. Workshop Interdisciplinary and Experimental Approaches to Suspense and Related Phenomena, 2023, Graz
Jacke, Janina
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Thematisierte Mehrdeutigkeit in E.T.A. Hoffmanns Der Sandmann. Zur Rekonstruktion und Relevanz fiktiver Welten. Mehrdeutigkeit als literarisches Thema, 23-46. transcript Verlag.
Jacke, Janina
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Vom sprachlichen Indikator zum komplexen Phänomen? Operationalisierungsprobleme in der computationellen Literaturwissenschaft am Beispiel des unzuverlässigen Erzählens. In: Anna Busch/Peer Trilcke (ed.): DHd 2023. Open Humanities, Open Culture. Konferenzabstracts, 317–321
Jacke, Janina
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Agreement und Kookkurrenz bei unzuverlässigem Erzählen. Ziele, Herausforderungen und erste Ergebnisse aus dem Projekt CAUTION. In: Joëlle Weis/Thomas Haider/Estelle Bunout (ed.): DHd 2024. Quo Vadis DH. Konferenzabstracts, 107–111
Blessing, André; Jacke, Janina & Kuhn, Jonas
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CAUTION Annotations
Blessing, André; Jacke, Janina & Kuhn, Jonas
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Operationalization and Interpretation Dependence. In: Journal of Computational Literary Studies 4 (1)
Jacke, Janina
