People Analytics in Erwerbsorganisationen. Intensivfallstudien von Pionierunternehmen in Deutschland und der Schweiz
Zusammenfassung der Projektergebnisse
People Analytics beruhen auf der Erfassung, Analyse und Prognose von Kompetenzen, Leistungen und Verhaltensmustern der Mitarbeitenden sowie von Arbeits- und Kooperationsmustern. Hierdurch soll es u.a. möglich werden, Personalentscheidungen in Organisationen auf Daten zu stützen und zu objektivieren. Dies gilt als Voraussetzung eines evidenzbasierten Personalmanagements und einer datenbasierten Unternehmenskultur insgesamt. Anhand dreier vergleichender Fallstudien in Pionierunternehmen in Deutschland und der Schweiz analysierte das Projekt die Implementierungsdynamiken, die Voraussetzungen und Folgen eines solchen, daten- und algorithmusbasierten Personalmanagements. Es untersuchte, wie das normative Organisationsleitbild einer datenbasierten Entscheidungskultur in ein konkretes Doing Data übersetzt wird. Dies erlaubt einen Blick die Datenpolitik großer Unternehmen in Zeiten forcierter Digitalisierung. Die Ergebnisse des Projekts zeigen erstens eine schnell und deutlich steigende Bedeutung datenbasierter Analysen im Kontext von Führung und Personalarbeit. Eine Datafizierung des Personalmanagements wird von den meisten Stakeholdern für unausweichlich gehalten, selbst wenn - eher selten - Bedenken des Einsatzes von KI artikuliert werden. Für alle drei Intensivfälle ist zweitens eine große Lücke zwischen dem ‘Technologieversprechen’ der Digitalisierung einerseits, den eigenen Ressourcen und Erfahrungen andererseits zu konstatieren (vor allem in den Feldern Qualifizierung von HR-Professionals, Data Literacy, Abhängigkeit von Softwareanbietern). Drittens zeigt sich die dramatische Unterkomplexität des Managementdiskurses um People Analytics – mit Folgen für Beteiligungs-, Gestaltungs- und Implementierungsprozesse. Dies führt viertens u.a. zu einer positiven Überzeichnung der durch Daten, Algorithmen und KI erreichbaren Steuerungs- und Effizienzgewinne – ein klassischer Rationalitätsmythos im Sinne des soziologischen Neo-Institutionalismus. Damit untergräbt der einschlägige Fach- und Managementdiskurs die Möglichkeiten eines realistischen Umgangs mit Daten und Algorithmen in der Organisation, d.h. eine reflexive Datenpolitik. Gleichwohl sind sich fünftens die Befragten überwiegend der Problematiken der Konstruktion, des Gebrauchs und der Analyse von Daten bewusst - allerdings ohne der Anziehungskraft des skizzierten Datenmythos zu entkommen; Die organisatorischen Akteure haben große Schwierigkeiten, sich von dem Mythos um Daten und KI zu emanzipieren, um ihr eigenes ‚doing data‘ von falschen Erwartungen und Leitbildern zu befreien. Sechstens zeigt sich eine Tendenz der Zentralisierung von Wissen und Macht in den Händen großer KI- und Softwareanbieter. Selbst global aufgestellte Vorreiterunternehmen geraten in die Abhängigkeit von einigen wenigen Anbietern daten- und algorithmenbasierter Analytics-Modelle.
Projektbezogene Publikationen (Auswahl)
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People Analytics. Eine neue Stufe datengetriebenen Managements? In: Industrie 4.0 Management, 36. Jg., Heft 6, S. 14-16
Vormbusch, Uwe
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The Power of Prediction:. Augmented Exploitation, 62-72. Pluto Press.
Vormbusch, Uwe & Kels, Peter
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Advanced People Analytics – Nutzenpotenziale, Risiken und Gestaltungsherausforderungen. Swiss HR Analytics Conference, 30th April 2022, Olten
Junginger, I., Kels, P. & Vormbusch, U.
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Advanced People Analytics. Akzente und blinde Flecken im Praxisdiskurs. PERSONALquarterly, 03, 40-45
Junginger, I., Will, D., Buchberger, T.-P., Vormbusch, U. & Kels, P.
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Is People Analytics leading to a technically mediated displacement process in HR? Beitrag auf: New Work – New Problems? Gender Perspectives on the Transformation of Work Conference, 7th-8th September 2023, Lucerne
Junginger, I.
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People Analytics im Wandel organisationaler Datenkulturen. Jahrestagung des Forschungsclusters HR-Management und Corporate Learning im Zeichen der Digitalisierung, Berlin, 12./13. Oktober 2023
Vormbusch, U.
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Between Algorithmic Visibility and Leadership Culture. Insights from the failure of a global skill management platform. Vortrag, International Labour Process Conference (ILPC), 3rd-5th April 2024, Göttingen
Kels, P. & Vormbusch, U.
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HR-Analytics in Vorreiterunternehmen: Chancen – Stolpersteine – Gestaltungsfelder. Swiss HR Analytics Conference, 27th June 2024, Olten
Kels, P. & Junginger, I.
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People Analytics at Work. Research Project Workshop, 13th September 2024, online
Vormbusch, U., Kels, P. & Junginger, I.
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People Analytics im Kontext organisationaler Datenkulturen. Future Skills in Human Resource Management und Corporate Learning, 155-175. Springer Fachmedien Wiesbaden.
Vormbusch, Uwe
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Hungry for data? Attitudes and expectations of HR professionals towards advanced people analytics. EIASM Workshop on People Analytics & Algorithmic Management, Twente, 12-13 June 2025
Junginger, I., Vormbusch, U. & Kels, P.
