Adaptive magnonische Netzwerke für Reservoir Computing im Nanomaßstab (C04)

• Fachliche Zuordnung: Experimentelle Physik der kondensierten Materie ; Optik, Quantenoptik und Physik der Atome, Moleküle und Plasmen
• Förderung: Förderung seit 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 433682494

Ziel des Projekts ist die Entwicklung von nanoskaligen Reservoir Computing Recheneinheiten, welche auf adaptiven magnonischen Netzerwerken mit Speicherfunktion basieren. Die adaptiven Netzwerke werden mit lithographischen Methoden und Selbstorganisation hergestellt und mittels ultraschneller optischer Methoden programmiert. Mittelfristiges Ziel ist Reservoir Computing auf der Nanoskala mittels ungeordneter und geordneter Netzwerke mit mehreren Ein- und Ausgängen, welche aus den entwickelten steuerbaren Bausteinen aufgebaut sind. Langfristig sollen die Magnon-basierten Reservoirs verwendet werden, um adaptive Oberflächen zu schaffen, welche auf magnetische, elektrische und optische Reize reagieren.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1459: Intelligente Materie: Von responsiven zu adaptiven Nanosystemen
• Antragstellende Institution: Universität Münster
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Rudolf Bratschitsch; Professor Sergej O. Demokritov, Ph.D.; Professor Dr. Wolfram Hans Peter Pernice