GPU-beschleunigter Rechenserver für die Künstliche Intelligenz

• Fachliche Zuordnung: Informatik
• Förderung: Förderung in 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 457028404

Wir beabsichtigen, einen GPU-beschleunigten Rechenserver für die Künstliche Intelligenz anzuschaffen. Der Server wird im Kompetenz-Zentrum "Künstliche Intelligenz und Maschinenlernen" innerhalb des "Institute for Applied Computer Science" der Hochschule Stralsund angesiedelt. Das Ziel mit dem geplanten GPU-beschleunigten Rechner ist ein dreifaches:1. Verwendung des Servers durch auf Künstliche Intelligenz fokussierte Arbeitsgruppen für Zwecke der Erforschung, Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden, insbesondere mit dem Ziel, Training, Analyse und Operation von umfangreichen Netzwerksimulationen zu beschleunigen und somit intensiveres Training von größeren Datenmengen mit systematischerer Metaparametersuche zu ermöglichen. Im einzelnen wir der Server in verschiedenen Forschungsgruppen zu diesen Zwecken verwendet werden: - Ermöglichung der Simulation von großen Netzwerken biologisch plausiblerer gepulster (spiking) Neuronen zur Entwicklung von neuen Lernverfahren u.a. für neuromorphe Hardware. - Unterstützung der Analyse von tiefen neuronale Netzwerken im Zuge der "erklärbaren künstliche Intelligenz" in sicherheitskritischen Anwendungen. - Simulation großer Netzwerke von gepulsten Neuron zur Modellierung und Simulation der kognitiven Verarbeitung von akustischen Reizen.- Anwendung von Maschinenlernen in der Finanzwirtschaft, Medizin, Biotechnologie und Industrie 4.0, hier insbesondere mit größeren Netzwerken und Datensätzen mit teilweise Echtzeit-Anforderung. - Bayessche Inferenz und Probabilistische Programmierung mit schnellerer Simulation, Modellierung und Analyse von Werkzeugen für Automatisches Schließen.- Echtzeitanalyse von Videosequenzen, z.B zur Verbesserung der automatischen Spracherkennung durch Lippenlesen in lauten Umgebungen. 2. Querschnittsunterstützung von anderen Arbeitsgruppen an der Hochschule in der Breite, deren Kerngebiet nicht in der eigentlichen KI liegt, bei der Aufnahme von KI-Techniken in deren eigene Arbeitsgebiete. Dies geschieht durch das neu gegründete Kompetenz-Zentrum "Künstliche Intelligenz und Maschinenlernen" im Institute of Applied Computer Science (IACS). Die Unterstützung zur Aufnahme von KI-Techniken ist im Lichte der zunehmenden KI-Durchdringung von Industrie, Forschung und Entwicklung dringend erforderlich. 3. Erhöhung der Sichtbarkeit und Anziehungskraft der Hochschule Stralsund für kleinere und mittlere Unternehmen in der Region als führender kompetenter Partner in KI-orientieren Technologietransferaktivitäten. Dazu ist es notwendig, dass die Hochschule wettbewerbsfähige Rechenresources vorhalten und anbieten kann.

• DFG-Verfahren: Forschungsgroßgeräte
• Großgeräte: GPU-beschleunigter Rechenserver für die Künstliche Intelligenz
• Gerätegruppe: 7030 Dedizierte, dezentrale Rechenanlagen, Prozeßrechner
• Antragstellende Institution: Hochschule Stralsund
• Leiter: Professor Dr. André Grüning