BERD@NFDI - NFDI für Wirtschaftsdaten und Verwandtes

• Fachliche Zuordnung: Sozial- und Verhaltenswissenschaften
• Förderung: Förderung seit 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 460037581

Die Forschung in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften befasst sich mit den Beziehungen zwischen Individuen und Organisationen in einer Gesellschaft. Um diese komplexen Systeme zu verstehen, wenden diese Disziplinen seit Langem empirische Methoden auf strukturierte Daten an. Zunehmend gewinnen jedoch unstrukturierte Daten aus nicht-standardisierten Quellen an Relevanz, d.h. Informationen, die entweder kein zuvor definiertes und standardisiertes Datenmodell haben oder nicht in einer vordefinierten Weise organisiert sind, z.B. Bilder oder Videos aus Sozialen Medien. Die Erzeugung stetiger Datenströme in Gesellschaft und Wirtschaft (datafication) verstärkt diesen Trend: Schätzungen zufolge werden bis 2025 80% der in der Wirtschaft verarbeiteten Daten unstrukturierter Natur sein. Aufgrund des enormen Umfangs, aber vor allem wegen der fehlenden Struktur und der Heterogenität der Rohdaten benötigt die BERD@NFDI-Community innovative, nachnutzbare Methoden, insbesondere aus den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, sowie eine geeignete Speicher- und Rechenumgebung, um die Daten aufbereiten und so für die wissenschaftliche Analyse nutzbar machen zu können. Die Algorithmen zur Aufbereitung und Analyse der Daten werden daher zu einem integralen Bestandteil des Lebenszyklus von Forschungsdaten und müssen folglich genauso administriert werden wie die Daten selbst. Die Mission von BERD@NFDI ist es, für seine Fach-Community eine zukunftsorientierte und leistungsfähige Forschungsdateninfrastruktur für das integrierte Management unstrukturierter Daten und wissenschaftlicher Software zu entwickeln. Mit diesem Fokus und einem klaren Bekenntnis zur Offenheit (z.B. offene Software, offene Standards) kann BERD@NFDI einen wichtigen und einzigartigen Mosaikstein für den Aufbau der NFDI bilden. BERD@NFDI wird nachhaltige Forschungsprozesse durch die Entwicklung geeigneter Services koordinieren und ermöglichen. Das Serviceportfolio geht weit über die Bereitstellung eines Speicherorts für Daten und wissenschaftliche Software hinaus und orientiert sich strikt an den Bedürfnissen der wissenschaftlichen Community. Das Schulungsprogramm, technisch integrierte Interaktionsfunktionen und die institutionalisierte Beteiligung der Nutzenden in Ausschüssen des Konsortiums stellen ein stetiges Feedback sicher. Das Konsortium unter der Leitung der Universität Mannheim besteht aus sieben Institutionen, darunter Infrastrukturanbieter und Forschungseinrichtungen mit Schwerpunkt auf Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Viele dieser Institutionen kooperieren seit langem erfolgreich, was eine effiziente und effektive Umsetzung des ehrgeizigen BERD@NFDI-Arbeitsprogramms möglich macht. Schließlich wird die transparente Governance-Struktur mit klaren Verantwortlichkeiten in Verbindung mit einem nutzerorientierten Multi-Stakeholder-Ansatz den Erfolg von BERD@NFDI sicherstellen und einen strukturellen Beitrag zum Erfolg der NFDI insgesamt leisten.

• DFG-Verfahren: Nationale Forschungsdateninfrastruktur Fach- und Methodenkonsortien
• Internationaler Bezug: USA
• Antragstellende Institution: Universität Mannheim
• Mitantragstellende Institution: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften; Ludwig-Maximilians-Universität München; Universität Hamburg; Universität zu Köln; ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft
• Beteiligte Einrichtung: Bayerische Akademie der Wissenschaften; Gesellschaft für Sozial- und Wirtschaftsgeschichte e. V.; c/o Universität Regensburg; Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialgeschichte; Gesellschaft für Unternehmensgeschichte e.V. (GUG); Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB); der Bundesagentur für Arbeit (BA); Institut für Bank- und Finanzgeschichte e.V. (IBF); Leibniz-Institut für Finanzmarktforschung SAFE; Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung (IÖR) e.V.; Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten (RatSWD); c/o Wissenschaftszentrum Berlin (WZB); Verband der Hochschullehrerinnen und Hochschullehrer für Betriebswirtschaft e.V. (VHB); Verein für Socialpolitik; ZEW - Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung GmbH
• Sprecher: Professor Dr. Florian Stahl
• Co-Sprecherinnen / Co-Sprecher: Professor Dr. Bernd Bischl; Professor Dr. Stefan Dietze; Professor Dr. Marc Fischer; Dr. Sabine Gehrlein; Professor Dr. Mark Heitmann; Professor Dr. Hartmut Höhle; Professor Dr. Göran Kauermann; Professorin Dr. Frauke Kreuter; Professor Dr. Klaus Tochtermann; Professor Dr. Christof Wolf
• Beteiligte Personen: Dr. Marianne Dörr; Dr. Fabian Franke; Dr. Katrin Moeller; Dana Müller; Professorin Dr. Isabella Peters; Alexander Pfister; Professor Dr. Mark Spoerer; Professor Dr. Jochen Streb; Professor Dr. Heiner Stuckenschmidt; Dr. Peter Wittenburg
• Kooperationspartnerinnen / Kooperationspartner: Professor Rayid Ghani; Professorin Dr. Julia Lane