Prinzipien des Meta-Schlussfolgerns für Alltagsaktivitäten ((07) P05*)

• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung seit 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 329551904

Dieses Teilprojekt untersucht die Steuerung von spezifischen „Ensembles“ von Schlussfolgerungsmethoden und Repräsentationen sowie den Entwurf eines systeminternen QA-Systems für die Schlussfolgerungsaufgaben eines Roboters, der alltägliche Manipulationsaufgaben auf menschenähnlichem Niveau ausführt. Forschungsfragestellungen sind u.a.: Wie – und wann – sollten unterschiedliche Inferenzmethoden Daten und Schlüsse austauschen und in welchem Umfang sind Abläufe beim Schlussfolgern lernbar?

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1320: Wissenschaft der Alltagsaktivitäten – Analytische und generative Modellierung
• Antragstellende Institution: Universität Bremen
• Teilprojektleiter: Professor Dr. John Bateman, Ph.D.; Professor Dr. Rainer Malaka