Datenbasierte Modellreduktion für stochastische Dynamiken (A07)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 318763901

In diesem Projekt werden datengesteuerte Methoden zur Modellreduktion für zeitabhängige hochdimensionale stochastische dynamische Systeme entwickelt, bei denen Simulationen oft zu kostspielig sind. Ziel ist es, niedrigdimensionale Strukturen aus potentiell verrauschten Daten zu identifizieren und effiziente reduzierte Modelle zu konstruieren, die das originale System approximieren. Wir werden diese Methoden in einem pharmakologischen Kontext angewenden, wo die Variabilität im Ansprechen auf Behandlungen durch komplexe stochastische Systeme modelliert wird, eine vollständige Modellschätzung aber rechnerisch nicht machbar ist.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1294: Datenassimilation – Die nahtlose Verschmelzung von Daten und Modellen
• Antragstellende Institution: Universität Potsdam
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professorin Dr. Melina Freitag, seit 7/2021; Dr. Niklas Hartung; Professor Dr. Han Cheng Lie, von 7/2021 bis 12/2025; Professor Dr. Martin Redmann