Verstärkendes Lernen und Datenassimilation für kontinuierliches Lernen in der Individualisierung von Arzneimitteltherapien (B08)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 318763901

Die Variabilität im Ansprechen von Patient/-innen auf Arzneimittel ist eine zentrale Herausforderung in der Arzneimitteltherapie, z.B. in der zytotoxischen Chemotherapie. Das Projekt zielt auf eine neue Klasse modell-informierter Präzisionsdosierungsansätze ab, indem es verstärkendes Lernen und Datenassimilation so kombiniert, dass ein kontinuierliches Lernen unter Nutzung relevanter Patient/innen-Faktoren und therapeutischer BiomarkerMonitoringdaten über neue Patient/innen möglich ist und die zentralen Probleme der Modellverzerrung und Komplexität realer Situationen adressiert werden können.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1294: Datenassimilation – Die nahtlose Verschmelzung von Daten und Modellen
• Antragstellende Institution: Universität Potsdam
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Dr. Niklas Hartung; Professor Dr. Wilhelm Huisinga, seit 7/2021; Professor Dr. Manfred Opper, von 7/2021 bis 12/2025; Professorin Dr. Jana De Wiljes, seit 7/2021