Modellierung von Hirnsignalen bei der Sprachverarbeitung mit künstlichen neuronalen Netzen (B09*)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 318763901

Die Leistung künstlicher neuronaler Netze (KNN) in komplexen Aufgaben wie u.a. Sprachverarbeitung ist in den letzten Jahren stark gestiegen. Ziel des Projekts ist es, zu erforschen, inwiefern diese KNN der Sprachverarbeitung gute Modelle für menschliche Sprachverarbeitung darstellen. Dies soll getestet werden, indem Repräsentationen der Sprachverarbeitung in KNN mit aus Hirnaktivität erschlossenen Repräsentationen bei menschlicher Sprachverarbeitung verglichen werden. Weiterhin soll der Einfluss der Assimilation der Sprachdaten auf das Modellverhalten untersucht werden.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1294: Datenassimilation – Die nahtlose Verschmelzung von Daten und Modellen
• Antragstellende Institution: Universität Potsdam
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professorin Dr. Milena Rabovsky, seit 7/2021; Professor Dr.-Ing. Sebastian Reich, seit 7/2021